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中國AI商業落地發展方向:深耕垂直領域 提高算法複用率

來源:億歐智庫      編輯:創澤      時間:2022/9/7      主題:其他   [加盟]

AI落地發展方向:深耕垂直領域、提高算法複用率將推動AI規模化

從當前情況來看,場景的碎片化導致的算法複用率低也是AI落地成本較高的一個因素。

通過整合重複度較高的場景,形成標準化的產品,再根據企業實際情況完成部分定製化的需求,將有效提高算法的複用率、降低企業開發及使 用成本、縮短部署時間,形成AI規模化。

對於企業而言,集中精力深耕垂直領域,提供更為優質的產品與服務將是更好的選擇。

AI企業商業模式

AI產品化、規模化路徑


中國AI商業落地機遇:元宇宙的建設和傳統行業轉型

AI是元宇宙重要的核心技術之一,與其他新興技 術的融合或將產生更多AI應用的可能性;AI將在傳統行業轉型過程中獲得更多的落地場景

中國AI商業落地挑戰:數據及算力問題

數據的獲取,標注到形成真正合適的數據仍占據AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網絡等技術設施的建設也還不夠完善

中國的機器人應用市場在哪裏

中國工業機器人產量達到36.6萬台,比上年增長68%;服務機器人產量921.4萬台,比上年增長47%;特種機器人市場規模也在穩步增長

仿人機器人關節驅動三種驅動方式各自的特點

中電機驅動最為傳統,技術進步迭代速度快,應用範圍廣;液壓驅動難度高,成本昂貴,機器人運動性能最優秀;氣動驅動性能介於液壓和電機之間

仿人機器人關節驅動的方式

液壓驅動力量大爆發力強;電機驅動最傳統結構簡單應用廣;電機驅動+柔性軟件提升能量儲存循環能力;氣動驅動質量輕價格低,但控製精度不高

仿人機器人的優缺點有哪些

仿人機器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit

國內仿人機器人發展情況

國內仿人機器人研究起步較晚,多以高校和研究機構為主,清華研製THBIP-I機器人,高1.7m重130kg,能夠實現穩定步行,上下台階

仿人機器人發展曆程與起源

以早稻田大學仿人機器人為代表的早期發展階段;以本田仿人機器人為代表的係統高度集成發展階段;以波士頓動力公司仿人機器人為代表的的高動態運動發展階段

中信建投:仿人機器人賦予機器“生命”,機器替人不再是想象

仿人機器人高度滲透各行業應用場景,未來市場空間非常廣闊;仿人機器人50%以上的成本來自於關節,其關節數量一般為25-50個

賽迪發布了《2022年智能傳感器十大園區報告》

劉文強發布了2022年智能傳感器十大園區報告,明確了智能傳感器概念界定,梳理了智能傳感器產業演進,分析了智能傳感器市場概況,闡述了十大園區評價指標體係

2022中國西部地區機器人發展情況

西部地區機器人產業結合地區特色與國家政策引導, 逐漸形成了具有影響力的龍頭企業和園區,該地區機器人科研機構總數偏少,人才相對匱乏

人形服務機器人Ginger 2.0具有多模態智能交互和自主學習能力

Ginger 2.0擁有數十個智能柔性關節(SCA)和多種傳感器,依托視覺傳感,靈巧手和AI 算法,可實現高精度智能抓取;結合全身多處硬件擴展接口,可實現各種外設工具操控能力
 
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