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中國AI商業落地挑戰:數據及算力問題

來源:億歐智庫      編輯:創澤      時間:2022/9/7      主題:其他   [加盟]

AI落地挑戰:數據及算力問題仍較為突出,是阻礙AI落地的主要因素

高質量的數據是AI算法模型成功的重要保障。目前,數據的獲取、標注到形成真正合適的數據仍占據AI解決方案的大部分資金與時間成本,同 時,數據的安全與確權問題也仍處於完善過程中。

對於AI的應用,大量的智能算力需求以及網絡等技術設施的建設也還不夠完善,這也是阻礙AI應用規模化落地的主要因素之一,智能算力建設 也是未來亟待解決的問題。

AI數據問題

AI算力問題


  

中國的機器人應用市場在哪裏

中國工業機器人產量達到36.6萬台,比上年增長68%;服務機器人產量921.4萬台,比上年增長47%;特種機器人市場規模也在穩步增長

仿人機器人關節驅動三種驅動方式各自的特點

中電機驅動最為傳統,技術進步迭代速度快,應用範圍廣;液壓驅動難度高,成本昂貴,機器人運動性能最優秀;氣動驅動性能介於液壓和電機之間

仿人機器人關節驅動的方式

液壓驅動力量大爆發力強;電機驅動最傳統結構簡單應用廣;電機驅動+柔性軟件提升能量儲存循環能力;氣動驅動質量輕價格低,但控製精度不高

仿人機器人的優缺點有哪些

仿人機器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit

國內仿人機器人發展情況

國內仿人機器人研究起步較晚,多以高校和研究機構為主,清華研製THBIP-I機器人,高1.7m重130kg,能夠實現穩定步行,上下台階

仿人機器人發展曆程與起源

以早稻田大學仿人機器人為代表的早期發展階段;以本田仿人機器人為代表的係統高度集成發展階段;以波士頓動力公司仿人機器人為代表的的高動態運動發展階段

中信建投:仿人機器人賦予機器“生命”,機器替人不再是想象

仿人機器人高度滲透各行業應用場景,未來市場空間非常廣闊;仿人機器人50%以上的成本來自於關節,其關節數量一般為25-50個

賽迪發布了《2022年智能傳感器十大園區報告》

劉文強發布了2022年智能傳感器十大園區報告,明確了智能傳感器概念界定,梳理了智能傳感器產業演進,分析了智能傳感器市場概況,闡述了十大園區評價指標體係

2022中國西部地區機器人發展情況

西部地區機器人產業結合地區特色與國家政策引導, 逐漸形成了具有影響力的龍頭企業和園區,該地區機器人科研機構總數偏少,人才相對匱乏

人形服務機器人Ginger 2.0具有多模態智能交互和自主學習能力

Ginger 2.0擁有數十個智能柔性關節(SCA)和多種傳感器,依托視覺傳感,靈巧手和AI 算法,可實現高精度智能抓取;結合全身多處硬件擴展接口,可實現各種外設工具操控能力

2022中國中部地區機器人發展情況

中部地區作為發展機器人產業的後起之秀,促進了區域內機器人產業快速發展,打造國內有重要影響力的機 器人示範應用基地,推動機器人行業應用 場景示範

2022中國東北地區機器人發展情況

東北地區具有良好的資源區位優勢與製造業發展基礎,重點圍繞工業機器人,醫療機器人等領域高端產品開展創新攻關,專注於垂直細分領域的中小企業集 聚發展
 
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