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機器人應用場景橫向泛化,機器人正在向智能化發展

來源: 甲子光年編輯: 創澤時間:2023/7/13 主題: 其他[ 加盟]

機器人正在向“智能化”發展:經曆三代演進,由單一的工業生產逐步向多種應用場景延 展:

第一代為程序控製機器人(L1-L2):通過編程或示教將動作指令輸入機器人中,隻能刻 板地完成程序規定的動作,一旦環境情況略有變化,機器人的工作就會出現問題;

第二代為自適應機器人(L3):配備視覺、聲音、力度等傳感器,能據傳感器獲得的信息 對環境有基礎感知,實時調整工作狀態;

第三代為智能機器人(L4-L5):擁有更豐富的傳感器和更高的智能水平,不僅能獲取並處理外部綜合信息,甚至能據此自己製定行動目標,其智能主要體現在感知交互、獨立決策、自我優化三個方麵。




具身智能機器人與AI大模型結合 解鎖更多的應用場景

具身智能機器人的任務工作原理是聽/看懂人類意圖 > 分解任務 > 規劃子任務 > 移動中識別物體 > 與物理環境交互 > 完成任務

智能機器人發展應用場景探索

未來智能機器人發展將聚焦10大應用重點領域,覆蓋經濟發展領域與社會民生領域,服務機器人,特種機器人行業應用深度和廣度顯著提升

新一代人工智能大模型的技術棧特點

機器人的決策主要依靠算法實現,微模型,中小模型對智能機器人在特定場景的感知,決策具備 技術支撐基礎,而基礎大模型則有機會打造真正的“通用機器人

馬橋人工智能創新試驗區支持智能機器人產業發展

科技創新功能集聚(大張江),最高補貼4000萬元;智能化數字化網絡化建設(轉型升級),最高補貼2000萬元;成果轉化和產業化(產業化),最高補貼1000萬元

閔行區智能機器人產業集群發展現狀

戰略起點高是上海市規劃的三大先導產業之一;產業基礎雄厚集聚了數十家世界500強企業;土地資源充足擁有大量可用工業土地資源

馬橋經驗建設“雙核四智八品”產業體係

馬橋人工智能創新試驗區以雄厚的工業基礎與先進的人工智能技術為雙核,智能機器人與智能運載係統,智能感知係統,智能新硬件係統產業發展相輔相成

上海人工智能發展戰略-閔行模式

閔行區集聚了多個人工智能與高端製造產業園區,平台機構和產業聯盟,為智能機器人的產學研用協同提供了廣闊的載體空間和良好的生態環境

上海智能機器人產業規劃,打造“4+X”融合創新載體

深化構建“東西互動,多點聯動”的產業布局:完善“4+X”總體布局,推進浦東張江, 徐彙濱江,閔行馬橋,臨港新片區等四大優勢產業集聚區創新發展

智能機器人發展產業集群:長三角、珠三角、京津冀

京津冀地區機器人相關企業數量達995家;長三角地區機器人相關企業數量達4547家;珠三角地區機器人相關企業數量達2643家

中國機器人的市場規模2024年預計超百億美元

中國機器人產業發展迅速,人工智能技術應用推動服務機器人更快發展,公共服務場景的應用價值得以被開發,務機器人市場規模快速放大

機器人產品的發展曆程:產線自動化、機器智能、人工智能

產線自動化時事先程序設定控製,機器智能時傳感器感知環境信息;人工智能時深度學習與強化學習技術具備類人特征,有自主思維能力

智能機器人產業鏈結構:上遊 中遊 下遊

產業鏈上遊硬件方麵:減速器,伺服電機,控製器, 智能芯片, 傳感器, 末端執行器;軟件方麵:交互係統, 控製係統,決策技術,感知係統

智能機器人產業發展周期,產業整體正向著智能化高速邁進

憑借機器視覺,自然語言理解等人工智能技術的發展,初代“AI+”機器人產品逐步成熟,生成式AI的爆發與通用人工智能的曙光

機器人—通用人工智能的最終載體,降低使用門檻

機器人在AI技術的加持下,將從一台麵向工程師的可編程專用設備,升級為普通用戶可用 的,根據任務自主編程運行的智能設備低,將是智能產業走向爆發 的臨界點
資料獲取
機器人趨勢
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智能機器人發展產業集群:長三角、珠三角、
中國機器人的市場規模2024年預計超百億
機器人產品的發展曆程:產線自動化、機器智
智能機器人產業鏈結構:上遊 中遊 下遊
智能機器人產業發展周期,產業整體正向著智
機器人—通用人工智能的最終載體,降低使用
==機器人推薦==
迎賓講解服務機器人

服務機器人(迎賓、講解、導診...)

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