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機器人網絡安全-2023年十大機器人創新趨勢

來源: 麥肯錫編輯: 創澤時間:2023/3/7 主題: 其他[ 加盟]

聯網的集成和機器人對連接性日益增長的需求使它們很容易成為網絡攻擊的目標。此外,機器人在國防、製造、醫療保健和航天工業中的應用需要保護機器人解決方案免受未經授權的訪問。機器人網絡安全解決方案可保護端點和連接堆棧,以避免數據泄露和資產停機。為此,初創公司使用 AI 或機器學習部署持續的網絡和設備監控。此類解決方案允許企業實時監控設備活動並及時標記安全威脅,防止停機和經濟損失。

Alias Robotics 提供機器人端點安全

西班牙初創公司Alias Robotics提供機器人免疫係統(RIS),這是一個機器人端點保護平台。它為機器人和機器人組件提供惡意軟件保護。此外,RIS 還集成了防病毒、數據加密、數據丟失防護等功能,以應對各種威脅。這家初創公司還提供一個安全的數據記錄器,用於調查網絡攻擊或機器人故障。這使得機器人開發人員和用戶能夠確保機器人在工業和商業空間中的安全性。

DroneSec提供無人機安全

澳大利亞初創公司DroneSec設計了DroneSec Notify,這是一款用於無人機的防威脅情報軟件。它監控機隊以提供對無人機的實時可見性。該軟件還通過查看無人機數據流以及與誰共享來實現額外的數據安全層。此外,它還提供任何可疑活動的實時通知。根據這些數據,安全團隊將無人機接地或遷移到更安全的空域,避免敏感信息泄露。


無人機-2023年十大機器人創新趨勢

AgMaps農業地圖簡化了作物監測,用於作物測繪和偵察的無人機;Arventek阿文泰克助力建築航空測繪,無人機使用計算機視覺捕獲地理數據

機器人物聯網-2023年十大機器人創新趨勢

SKY POWERLINES開發了一種用於航空攝影測量的物聯網無人機;Marut Drones創造了支持物聯網的農業無人機,實現遠程數據支持管理

人形機器人-十大機器人創新趨勢

Doozy Robotics開發了Doozy檢測個人的情緒 性別 年齡和種族;Jumple為零售店生產人形機器人與消費者互動,以改善客戶體驗和購買機會

自動導引車AGV-2023年十大機器人創新趨勢

Filics提供用於自動托盤運輸的AGV在狹小的空間內對托盤進行分類在卡車上自動裝卸;Multiway Robotics開發用於物料搬運的無人駕駛AGV

輔助機器人-2023年十大機器人創新趨勢

ORTHOPUS製造用於手臂移動的機器人外骨骼獨立於護理人員完成日常任務;Verve Motion創造了SafeLift Suit一種麵向工業工人的可穿戴機器人輔助設備

機器人即服務RaaS-十大機器人創新趨勢

Dynamic Division以訂閱方式提供工業地板清潔機器人,Formic為工業自動化提供機器人即服務,允許公司按需租用機器人,根據市場條件輕鬆擴展

協作機器人-十大機器人創新趨勢

Rapid Robotics建立了Rapid Machine Operator是一個人工智能驅動的EOAT;Safetics提供協作機器人安全分析,分析與人類一起工作的機器人的碰撞安全性

智能機器人-2023年十大機器人創新趨勢

Sereact開發了Capto用於機器人揀選的智能軟件解決方案;Loop Robots開發了SAM自動化醫院消毒的智能機器人,實時信息並優化任務

自主移動機器人AMR-十大機器人創新趨勢

AMR還可以在工廠內長距離移動子組件和零件,以加快操作速度並使工人免於推重型推車,在酒店和餐館運送食品和貨物,自主消毒應用於清潔車間和醫院

機器人大規模商用麵臨的痛點有四個方麵

價格高核心零部件成本居高不下;數據傳輸高延時大容量數據傳輸存儲成本高;智能化程度不足關鍵技術缺位導致人機交互體驗差高; 隱私安全和數據保護問題

清潔機器人市場需求旺盛 規模快速增長

受新冠疫情的防疫需求帶動,商用清潔機器人的市場需求愈發旺盛,市場規模快速增長,2025年將達到27.8億元,年複合增長率約39.3%

陪伴機器人形成老年陪伴和兒童教育陪伴等主要賽道

老年陪伴機器人主要應用於家庭或養老院環境中具有自主導航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處於早期發展階段,包括教育娛樂和陪伴等

客戶對配送機器人的挑戰與期望

配送機器人多采用輪式結構對固有的斜坡,台階,草坪等複雜地形或狹窄路麵無法通過;對於用餐高峰期時道路的通過性人機交互能力加劇了機器人移動與通過性能的複雜性

智能機器人市場規模預計2025年接近千億規模

疫情的反複爆發催生了多領域對無人化,自動化,智能化生產 力及勞動力的旺盛需求,整個機器人產業呈現健康走勢,2025年中國智能機器人市場規模接近千億

中國AI商業落地發展方向:深耕垂直領域 提高算法複用率

整合重複度較高的場景形成標準化的產品;根據企業實際情況完成部分定製化的需求,形成AI規模化;集中精力深耕垂直領域直接切入最終用戶承擔傳統行業業務

中國AI商業落地機遇:元宇宙的建設和傳統行業轉型

AI是元宇宙重要的核心技術之一,與其他新興技 術的融合或將產生更多AI應用的可能性;AI將在傳統行業轉型過程中獲得更多的落地場景

中國AI商業落地挑戰:數據及算力問題

數據的獲取,標注到形成真正合適的數據仍占據AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網絡等技術設施的建設也還不夠完善
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