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範式編碼技術-被動式範式

來源:中國信息通信研究院     編輯:創澤   時間:2022/12/22   主題:其他 [加盟]

視覺誘發電位刺激範式 P300 朝向界麵布局優化、人臉圖像拚寫 和融合物理刺激方向發展。傳統的視覺 P300 電位刺激範式下,拚寫 器允許受試者通過閃爍不同的行和列來選擇目標,但沒有考慮兩個相 鄰符號連續閃爍對結果的影響。

近年有大量研究針對 P300 電位刺激 範式的拚寫界麵布局開展優化工作,有效消除了相鄰符號閃爍帶來的 影響。一些研究發現麵部符號可以比傳統 P300 字符拚寫範式誘導更高的 P300 電位。因此許多研究嚐試用人臉圖像代替數字或字母符號, 使每個符號在以一定頻率閃爍時都會變成人臉圖像,而不是簡單的顏 色或大小變化,實現了 P300 電位刺激範式的解碼性能提升。最近也 有研究發現,在視覺 P300 電位刺激範式中添加其他形式的物理刺激 可以提高使用者的表現,例如使用偏光鏡增強刺激、基於積極情緒的 視聽組合刺激、引入聲音和視頻刺激等方式。因此將 P300 電位與其 他物理刺激融合的範式研究也是近年的熱點。

穩態視覺誘發電位(Steady-state visual evoked potentials,SSVEP) 刺激範式朝向更高效、更舒適和更自然發展。SSVEP 範式腦機接口主要應用方向包括:高速率腦機接口打字交互係統、特殊群體腦機報警 係統、自然場景的腦機目標選擇係統等。為支撐上述三大應用場景, SSVEP 範式的主要發展趨勢包括:

更高效:SSVEP 範式編碼從最初 4 目標編碼已發展至 160 目標 編碼,且編碼的識別響應性能也在持續提升,因而實現的高速率 SSVEP-BCI 係統的性能也在不斷提升。

更舒適:SSVEP 範式刺激的最佳頻帶為 8~15Hz,該頻帶的多目 標閃爍刺激雖然實現的係統性能優異,但也容易誘發視覺疲勞,因而 在實際落地應用中受到了一定的阻力。

更自然:SSVEP 刺激範式的每個刺激塊需要按固定頻率進行閃 爍且具有一定的麵積,因而在實際應用過程中僅與腦機打字場景最為 貼合,即將字符繪於對應的閃爍目標塊上即可。





範式編碼技術-.主動式範式(Motor Imagery, MI)

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非植入式主流解碼技術:分解算法

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情感計算白皮書2022:描繪了情感計算的學科全景

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中國人工智能產業發展聯盟發布《腦機接口技術在醫療健康領域應用白皮書》

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