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情感計算白皮書2022:描繪了情感計算的學科全景

來源: 之江實驗室編輯: 創澤時間:2022/12/14 主題: 其他[ 加盟]

白皮書的發布,旨在回應中國乃至全球學術界和產業界對了解和掌握情感計算最新發展動向的需求,給科學研究人員和行業實踐人員提供較為完整的技術發展藍圖和應用趨勢洞察,以助推情感計算的發展與轉化。這本白皮書有幾個鮮明的特點:

一是以主流學術數據庫為基礎,之江實驗室、中國科學院文獻情報中心等單位對1997— 2022年的2萬餘篇論文進行分析的數據,具有領域全周期、論文全量級、科研全過程的覆蓋優勢,梳理出的重要研究論文、專利和標準,有助於明晰關鍵共性技術和前沿引領技術,對把握情感計算領域學術發展動態具有指導性意義,對實現“高原造峰” 和從“0”到“1”等不同創新路徑均具有較大參考價值。

二是白皮書描繪了情感計算的學科全景,包括重要研究機構、學術期刊、國際會議、代表性科學家、高水平學會等,並對合作生態進行了梳理,這對指導學科建設和重大科研基金立項具有導向作用。中國學者在學科領域內的進步明顯,初步形成了高水平的學科人才梯隊, 且在典型學者和重要研究陣地中占比較高。但是,在學術期刊、國際會議等方麵存在劣勢,中國主導能力偏弱,這不利於學科話語權的提升,也與中國在該領域發文量排名世界第一的情況不匹配。這在一定程度上阻礙了中國科學家作為學術共同體的發展,不利於從跟隨性走向引領性的地位變革。

三是白皮書非常重視對情感計算成果轉化及應用情況的研究。中國共產黨二十大報告提出,“加快實施創新驅動發展戰略。堅持麵向世界科技前沿、麵向經濟主戰場、麵向國家重大需求、麵向人民生命健康,加快實現高水平科技自立自強”。針對應用情況的定量分析和案例研究,有助於引導廣大科技工作者麵向經濟主戰場和重大實際需求開展科研攻關,同時促進相關從業人員對技術全景加深理解和認知,促進經濟主體增加情感計算賦能應用的探索,加速數字經濟轉型升級和人工智能技術迭代應用,促進更多企業從產業鏈下遊向產業鏈中上遊的價值重塑。


附件:情感計算白皮書2022:描繪了情感計算的學科全景






中國信通院《腦機接口總體願景與關鍵技術研究報告》

從性能指標與可用性指標兩個方麵有效衡量腦機接口係統是否滿足五大需求;腦機接口的實現也離不開核心關鍵技術的支撐,腦狀態檢測神經調控和對外交互技術等

腦機接口係統的關鍵指標:性能指標 可用性指標

性能和可用性兩方麵提出滿足五大需求的腦機接口係統關鍵指標,性能指標包括響應時間,識別正確率,可輸出指令數量和菲茨吞吐量,可用性指標包括易用性,長效性,魯棒性,安全性和互操作性

腦機接口關鍵技術:采集技術、刺激技術、範式編碼技術等

腦機接口技術的應用場景按照信息流向分為腦狀態檢測,神經調控和對外交互三類,神經調控則是信息從外部和外設流向大腦,對外交互則是信息的雙向流動

非植入式主流解碼技術:分解算法

黎曼幾何算法通常可以用於對稱正定(SPD)矩陣的空間上應用 運算,進而提供一個統一的框架來處理不同的腦機接口範式,黎曼框架由於具有擴展性

植入式主流解碼技術-卡爾曼濾波器

類腦解碼器成為新一代解碼方法,得到類腦的解碼器可用於腦機接口控製,腦機接口係統在使用過程中,閉環控製的練習可以導致神經元為適應用戶的運動係統而發生變化

範式編碼技術-被動式範式

穩態視覺誘發電位(Steady-state visual evoked potentials,SSVEP)刺激範式朝向更高效,更舒適和更自然發展,應用在高速率腦機接口打字交互係統

範式編碼技術-.主動式範式(Motor Imagery, MI)

MRCP 和運動想象是不依賴於外部刺激的,由人體真實運動意圖誘發的主動式腦機接口範式,相較於運動想象,MRCP不依賴於重複的運動想象

中國電子技術標準化研究院:腦機接口標準化白皮書(2021版)

闡述了腦機接口技術的基本概念,分類,相關理論與技術和全球產業情況,梳理了國際相關標準化組織,進一步推動腦機接口標準化工作,支撐類腦智能產業又好又快發展

中國人工智能產業發展聯盟發布《腦機接口技術在醫療健康領域應用白皮書》

腦機接口是腦科學和類腦智能研究的重要方向,腦機接口技術進入了快速發展階段,在信號獲取和處理,解碼算法和係統實現等關鍵技術領域取得了很多突破性進展

混合腦機接口控製機械臂

一種機器人末端執行器位置控製的新方法,即合理地控製手臂各位置的連杆。用戶可以自由的選擇要控製的連杆

腦機融合技術或許會成為未來人工智能的一個熱門方向

腦機融合技術,就是通過芯片和傳感器,用大腦控製各種設備能治療大腦損傷和缺陷,還能大大增強人類的認知與行為能力。
資料獲取
腦機接口
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