在大模型時代,AIOps(智能運維)正麵臨技術挑戰,需要整合語言模型與現有小模型工具,實現更智能的運維決策。
AIOps小模型數量眾多,但通識大模型在運維領域的表現參差不齊,需要解決技術挑戰,如運維語料不足、結構化數據處理、以及與現有AIOps工具的融合。
大語言模型的模型棧分為L1、L2、L3三層,分別對應不同的應用場景和技術挑戰,如私有部署、多模態數據處理和知識融合。
運維大語言模型的應用案例包括數字化運維助手、私有文檔問答、腳本解讀和數據注釋,這些應用旨在提高運維效率和準確性。
運維大語言模型的中長期應用定位為從助手到內部專家的角色轉變,通過智能體和基礎模型編程框架,實現複雜運維任務的自動化。
報告強調,盡管存在挑戰,但通過技術思路和策略,如檢索增強、課程學習、模型分層等,可以逐步克服這些問題,實現AIOps的廣泛應用。
附件:大模型時代的智能運維AIOps--與小模型是關係及通用大模型底座該如何選擇
七軸機械臂Franka Product 3專為識別物體並完成裝箱任務設計;其七自由度的機械臂具有類似人類手臂的靈活性,操作簡單直觀,無需複雜編程
技術探索階段外觀與人更相似;商業化初嚐階段可以奔跑,在崎嶇坡麵行走行走能力加強,實現物品抓取功能;未來增加人形機器人實用性
我國社會重視親情紐帶,很多老人渴望子女陪伴;目前我國僅約32萬名護理員,每人須看護至少7.5 位老人,機構護理員缺口高達28萬
根據老年人需求類型可主要分為康複機器人,護理機器人和陪伴機器人,主要用於輔助老年人日常起居和滿足老年人的心理、娛樂需求
預計2027年市場規 模將達到536億元, 2022-2027年CAGR有望達到47 .9%;2027年有望智能非移動機器人和智能移動機器人市場規模分別達到166億元、370億元
類手機器人主要用於工業生產和物流中的搬運裝配焊接等場景;腳機器人在倉儲物流工業線邊和各類服務場景均有落地;人形機器人具備通用性勝任多種場景
酒店機器人Relay降低使用價格,服務機器人行業最先提出並使用“機器人即服務”模式,以按月付費租賃的形式向酒店出售機器人服務
普渡科技創新性地將機器人的行走意圖可視化,建立人機通行的紅綠燈機製,一套用於確認人機路權的通行機製,引導行人的運動規劃提升通行效率
機器人生產效率高800-1000包每小時;生產質量精度較高完成要求嚴苛的生產任務;理想狀態工作時長為24h/天;無需考慮危險環境下的生命保障及安全需求
快消企業原料,成品儲存成品分揀,揀選,市場規模:50-100 億元,電商平台自建倉儲,雲倉, 跨境倉,藥企業看重行業經驗/項目落地案例
機器人在特殊環境下的服役,在消防救援,電力勘測,農業,核工業,反恐防暴,國防安全等領域具有巨大的需求,代替人進行危險的作業或者重複性的操
空間機器人是指麵向太空環境作業的機器人,對機器人的性能要求極高,在空間勘測,航天員出倉等作業中具有重要作用,玉兔號,祝融號,空間機械臂等太空機器人