可信AI由理論研究邁向工程化落地。隨著人工智能技術的快速發展,社會各界對可信AI研究已經從理論探索逐步走向工程化落地實踐。政府與研究機構相關政策和規範從宏觀指導,開始向可操作、可落地的規範演進。在法律監管層麵,各政府部門的法規政策愈發重視實施和操作。例如新加坡於5月出台世界首個AI治理測試框架及工具包;英國6月宣布首個人工智能倫理和監管的重大研究計劃。
在行業可信實踐層麵,各國研究機構紛紛開展可信AI技術研究及標準製定工作,為業界提供評估準則並聚焦準入落地。如英國BSI與艾倫圖靈實驗室合作開發技術標準改善人工智能治理,美國NIST發布《人工智能偏差識別和管理標準》和《AI風險管理框架(草案)》,為企業和機構的AI風險管理提供了大量可參考的要求和指導。
在企業可信實踐層麵,產業界從企業戰略管理和技術工具研發創新雙線並進,加速了可信AI在企業的落地實踐。如頭部科技企業先後發布了AI治理戰略和治理體係,成立了相關委員會和工作組,聚焦企業層麵的AI治理和風險管理體係。同時可信AI技術和保障工具也在蓬勃發展,各大企業積極研發可信產品應用,也開源了一批聚焦隱私性、魯棒性、安全性、可解釋性、公平性等可信能力的測試工具。
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