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電子皮膚和機器學習在智能軟體機器人的應用

來源:CAAI認知係統與信息處理專委會      編輯:創澤      時間:2020/5/21      主題:其他   [加盟]

皮膚在生物係統中起著至關重要的作用,保護機體並實時感知外部環境。電子皮膚(e-skin)通過嵌入了一個由機械、化學、振動、溫度或疼痛感受器組成的密集網絡,這些感受器在協同作用下模擬皮膚產生的軀體感覺。對於機器人來說,各種各樣的傳感器嵌入他們的身體,才能使他們獲得環境相關的信息。隨著軟體機器人的研究日益增多,機器人係統麵臨著傳感器集成的諸多挑戰,包括可拉伸的多模態傳感、高分辨率且大麵積傳感器陣列的嵌入以及多模態數據融合等。

近期,《SCIENCE ROBOTICS》刊登了《Electronic skins andmachine learning for intelligent soft robots》的文章。文中對電子皮膚、軟體機器人和機器學習之間的交叉研究的進展(圖1)做了總結,並對研究中的挑戰和發展前景進行了討論。文中以跨學科綜述、電子皮膚的應用和機遇及前景三個主題展開,深入地介紹了一體化電子皮膚的設計和製造、基於皮膚的軟體機器人傳感、機器學習在柔性電子皮膚上的應用、形狀感知、麵向軟體機器人的反饋控製和機器人的操作等。


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中國智能服務機器人領軍企業,涵蓋商用、家庭、特種等多用途的智能機器人產品體係,十幾年行業應用解決方案提供商



機器人常用避障傳感器

避障使用的傳感器各種各樣,其特點和適用範圍也不同。根據不同的原理,可分為:超聲波傳感器、紅外傳感器、激光傳感器和視覺傳感器等

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機器人輔助穿衣過程中,使用一種多傳感器信息融合的人體骨骼實時追蹤方法,使機器人既可以基於力的信息自動改變運動軌跡從而保證用戶安全,又可以完成穿衣任務

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