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數據猿推出《2021中國數據智能產業發展報告》

來源: 數據猿編輯: 創澤時間:2021/5/20 主題: 其他[ 加盟]

數據猿基於長期的產業觀察、深入的分析和大量的調研,推出《2021中國數據智能產業發展報告》,報告從數據和技術進展、業務場景、行業應用、未來趨勢四個方麵梳理數據智能產業近期的發展情況,致力於厘清數據智能產業的發展脈絡,總結產業實踐,為業界了解數據智能行業發展情況提供一份有價值的借鑒。

數據成為新的生產要素,正在成為競爭力之一,隨著算力和技術發展,大數據和AI技術融合下的數據智能,逐漸在商業環境中應用,並間接創造價值。

數據智能在各行業中呈現從業務數據化到最終改變行業格局的態勢,特別在互聯網、金融行業和醫療行業中的應用更為普遍和深入,都有較為成熟業務案例。

數據智能逐步重構企業商業邏輯,目前價值主要體現在營銷、運營和產品研發三個方麵。

數據智能未來趨勢:企業層麵,數據資產化管理,釋放更多數據價值;技術層麵,與雲計算、深度學習的結合更為緊密;個體層麵,加強隱私保護。



附件:數據猿推出《2021中國數據智能產業發展報告》






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大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎大模型轉向為“好用”的行業大模型,為支撐應用方更便捷地開發和部署大模型,多家頭部企業發布了行業大模型及開發工具

人工智能關鍵詞:生成式AI

生成式AI借助生成對抗學習等技術,能夠生成更加真實,更有創意,更有趣味的內容,生成式AI既是生產要素,也是生產工具,在寫作和編程等方麵也取得進展。

人工智能關鍵詞:AI4S(AI for Science)

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人工智能關鍵詞:知識驅動AI

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人工智能關鍵詞:超級自動化

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人工智能關鍵詞:MLOps

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