驅動係統由4個200W無刷直流電機構成,通過50:1的空心軸減速機可以最高達2m/s的速度在玉米、高粱等農作物的地裏前進
視頻搜索是涉及信息檢索、自然語言處理(NLP)、機器學習、計算機視覺(CV)等多領域的綜合應用場景
服務機器人潛在危險有:電擊、與能量有關的危險、著火、與熱有關的危險、機械危險、輻射、化學危險等
HRI的MTL可以使機器人更輕鬆,更智能地與新用戶進行交互,即使使用諸如RL這樣的數據密集型方法,也可以避免社交交互失敗的不利影響。MTL和多模態ML已用於自動識別自閉症譜係障礙(ASD)兒童
從大型仿人機器人整機構型國內外研究現狀入手,圍繞機器人整機構型、關節運動特點、伺服驅動器、減速器、仿真平台等方麵進行深度講解,最後就大型仿人機器人整機構型未來發展趨勢給出自己的見解
智能機器人視覺方麵的工作,主要體現在感知、理解、學習及推理4個方麵,涉及到目標檢測、目標追蹤、人體姿態估計、人臉識別、行為識別、推理等技術
機器人的學習分為三個部分的軌跡預測包括示教者的手部運動軌跡、示教者的身體移動軌跡以及被操作物體的運動軌跡
Cosero是德國波恩大學的Sven Behnke團隊根據家庭環境中的日常操作任務而研製的一款仿人操作機器人基於深度學習方法的目標姿態估計和RGB-D SLAM等感知測量
機器人、無人機、自動駕駛汽車等加快落地,智慧城市深入建設,更是為傳感器產業帶來了難以估量的龐大機遇
中國移動聯合產業合作夥伴發布《室內定位白皮書》,對室內定位產業發展現狀及麵臨的挑戰,深入分析了垂直行業的室內定位需求,並詳細闡述了實現室內定位的技術原理, 及室內定位評測體係
下一個十年,智能人機交互、多模態融合、結合領域需求的 NLP 解決方案建設、知識圖譜結合落地場景等將會有突破性變化
自然語言處理技術的應用和研究領域發生了許多有意義的標誌性事件,技術進展方麵主要體現在預訓練語言模型、跨語言 NLP/無監督機器翻譯、知識圖譜發展 + 對話技術融合、智能人機交互、平台廠商整合AI產品線
NVIDIA解決方案架構師王閃閃講解了BERT模型原理及其成就,NVIDIA開發的Megatron-BERT
基於內容圖譜結構化特征與索引更新平台,在結構化方麵打破傳統的數倉建模方式,以知識化、業務化、服務化為視角進行數據平台化建設,來沉澱內容、行為、關係圖譜,目前在優酷搜索、票票、大麥等場景開始進行應用
通過使用仿真和量化指標,使基準測試能夠通用於許多操作領域,但又足夠具體,能夠提供係統的有關信息
優酷智能檔突破“傳統自適應碼率算法”的局限,解決視頻觀看體驗中高清和流暢的矛盾
姚霆指出,當前的多模態技術還是屬於狹隘的單任務學習,整個訓練和測試的過程都是在封閉和靜態的環境下進行,這就和真實世界中開放動態的應用場景存在一定的差異性
Tube Feature Aggregation Network(TFAN)新方法,即利用時序信息來輔助當前幀的遮擋行人檢測,目前該方法已在 Caltech 和 NightOwls 兩個數據集取得了業界領先的準確率