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2019-2020年人工智能產業發展深度報告

來源: 圖靈人工智能     編輯:創澤   時間:2020/5/30   主題:其他 [加盟]

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用機器學習和數據分析方法賦予機器模擬、延 申和拓展類人的智能的能力,本質上是對人類思維過程的模擬。AI 概念最早始於 1956 年 的達特茅斯會議,受限於算法和算力的不成熟,未能實現大規模的應用和推廣。近年來, 在大數據、算法和計算機能力三大要素的共同驅動下,人工智能進入高速發展階段。據中 國電子學會預測,2022全球人工智能市場將達到1630億元,2018-2022年CAGR達31%。人工智能賦能實體經濟,為生產和生活帶來革命性的轉變。人工智能作為新一輪產業變革 的核心力量,將重塑生產、分配、交換和消費等經濟活動各環節,催生新業務、新模式和 新產品。從衣食住行到醫療教育,人工智能技術在社會經濟各個領域深度融合和落地應用。同時,人工智能具有強大的經濟輻射效益,為經濟發展提供強勁的引擎。據埃森哲預測, 2035 年,人工智能將推動中國勞動生產率提高 27%,經濟總增加值提升 7.1 萬億美元。

目前,全球人工智能產業的生態係統正逐步成型。依據產業鏈上下遊關係,可以將人工智 能劃分為基礎支持層、中間技術層和下遊應用層。基礎層是人工智能產業的基礎,主要提 供硬件(芯片和傳感器)及軟件(算法模型)等基礎能力;技術層是人工智能產業的核心, 以模擬人的智能相關特征為出發點,將基礎能力轉化成人工智能技術,如計算機視覺、智 能語音、自然語言處理等應用算法研發。其中,技術層能力可以廣泛應用到多個不同的應 用領域;應用層是人工智能產業的延伸,將技術應用到具體行業,涵蓋製造、交通、金融、 醫療等 18 個領域,其中醫療、交通、製造等領域的人工智能應用開發受到廣泛關注。

全球範圍內,中美“雙雄並立”構成人工智能第一梯隊,日本、英國、以色列和法國等發 達國家乘勝追擊,構成第二梯隊。同時,在頂層設計上,多數國家強化人工智能戰略布局, 並將人工智能上升至國家戰略,從政策、資本、需求三大方麵為人工智能落地保駕護。後起之秀的中國,局部領域有所突破。中國人工智能起步較晚,發展之路幾經沉浮。自 2015 年以來,政府密集出台係列扶植政策,人工智能發展勢頭迅猛。由於初期我國政策 側重互聯網領域,資金投向偏向終端市場。因此,相比美國產業布局,中國技術層(計算 機視覺和語音識別)和應用層走在世界前端,但基礎層核心領域(算法和硬件算力)比較 薄弱,呈“頭重腳輕”的態勢。當前我國人工智能在國家戰略層麵上強調係統、綜合布局。

美國引領人工智能前沿研究,布局慢熱而強勢。美國政府稍顯遲緩,2019 年人工智能國 家級戰略(《美國人工智能倡議》)才姍姍來遲。但由於美國具有天時(5G 時代)地利(矽 穀)人和(人才)的天然優勢,其在人工智能的競爭中已處於全方位領先狀態。總體來看, 美國重點領域布局前沿而全麵,尤其是在算法和芯片腦科學等領域布局超前。此外,美國 聚焦人工智能對國家安全和社會穩定的影響和變革,並對數據、網絡和係統安全十分重視。

倫理價值觀引領,歐洲國家搶占規範製定的製高點。2018 年,歐洲 28 個成員國(含英國) 簽署了《人工智能合作宣言》,在人工智能領域形成合力。從國家層麵來看,受限於文化 和語言差異阻礙大數據集合的形成,歐洲各國在人工智能產業上不具備先發優勢,但歐洲 國家在全球 AI 倫理體係建設和規範的製定上搶占了“先機”。歐盟注重探討人工智能的社 會倫理和標準,在技術監管方麵占據全球領先地位。

日本尋求人工智能解決社會問題。日本以人工智能構建“超智能社會”為引領,將 2017 年確定為人工智能元年。由於日本的數據、技術和商業需求較為分散,難以係統地發展人 工智能技術和產業。因此,日本政府在機器人、醫療健康和自動駕駛三大具有相對優勢的 領域重點布局,並著力解決本國在養老、教育和商業領域的國家難題。


















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