斯坦福團隊AI視力測試係統，20個字母4步操作即可完成

如今，視力限製性眼病普遍存在，影響著全球數十億人，僅在中國，近視人數就已超過6億。對於患有眼部疾病的患者或人群，精確測量視力，是早期診斷和治療視力損害的關鍵部分。

近日，斯坦福大學（Stanford University）計算機科學家克裏斯·皮奇（Chris Piech）及其同事開發了一種由人工智能（AI）推動的在線視力測試係統，該係統僅需進行四步操作，即可完成視力測試，且結果十分精準。

Science雜誌報道稱，這種全新的測試診斷結果比傳統的字母表測試更準確。如果進一步完善的話，這種測試還可以讓眼疾患者在家裏就可以完成視力測試。而這也意味著，傳統的眼科檢查可能迎來全新升級。

傳統視力測試：上上下下左左右右

斯內倫圖（Snellen chart）是一種傳統的視力測試法，其使用可以追溯至1862年。該圖實際上是一張大寫字母表，通過逐漸減小字體大小的方法，讓患者在固定距離外進行測試。

每向下移動一行，測試人員就向患者詢問少量問題，以確定患者是否能正確識別一半以上的字母，而每行字母也都對應一個視力分數。

事實上，斯內倫圖的使用早已遍及全世界，數十億人使用這種基於圖表的視力測試對人的視力損害進行診斷和指導治療。

然而，對於斯坦福大學的研究人員來說，這種司空見慣的視力測試方法雖然快速、易管理，但也存在一些局限性。例如，當字母變得模糊時，患者會開始猜測字母（有時甚至能夠通過記憶來蒙混過關）。

另外，由於印刷局限，測得視力分數的離散化程度都是固定的，這使得很難有比預定離散化更精確的測量精度。

AI加持視力

為了解決這些問題，皮奇領導的研究團隊開發了一個AI在線測試係統。

在線測試鏈接 https://myeyes.ai/，大家可以點擊文末“閱讀原文”嚐試一下！

首先，用戶需要將網頁上的框調整為信用卡大小，以校準屏幕大小；然後輸入與屏幕的距離，測試過程中在四個方向隨機顯示字母“E”。

接下來，該算法會根據每一個答案，使用統計數據對下一次顯示的字母大小進行調整。隨著測試的進行，該算法能夠對測試分數做出更準確的預測，每隻眼睛的測試需要判斷20個字母，整個過程隻需要幾分鍾。