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圖像檢索入門、特征和案例

來源: 智東西     編輯:創澤   時間:2020/5/29   主題:其他 [加盟]

圖像檢索是計算機視覺中基礎的應用,可分為文字搜圖和以圖搜圖。借助於卷積神經網絡CNN強大的建模能力,圖像檢索的精度越發提高。


圖像檢索入門、特征和案例

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中國智能服務機器人領軍企業,涵蓋商用、家庭、特種等多用途的智能機器人產品體係,十幾年行業應用解決方案提供商



《視覺SLAM十四講》作者高翔:非結構化道路激光SLAM中的挑戰

SLAM階段:解決從原始傳感器數據開始,構建某種基礎地圖的過程,標注階段:在SLAM結果基礎上進行人為標注,實現更精細的交通規則控製

SLAM與V-SLAM特征對比

基於激 光雷達的SLAM(激光SLAM)和基於視覺的SLAM(V-SLAM)。激光SLAM目前發展比較成熟、應用廣泛,未來多傳感器融合的SLAM 技術將逐漸成為技術趨勢,取長補短,更好地實現定位導航。

國內外舵機參數性能價格比較

舵機是步態服務機器人的核心零部件和成本構成,是包含電機、傳感器、控製器、減速器等單元的機電一體化元器件

AI在COVID-19診斷成像中的應用

人工智能技術支持的圖像采集可以顯著幫助掃描過程實現自動化,還可以重塑工作流程,最大限度地減少與患者的接觸,為成像技術人員提供最佳保護

不完美場景下的神經網絡訓練方法

騰訊優圖實驗室高級研究員Louis在分享了自適應缺陷數據,業務場景下的神經網絡訓練方法

深度學習的可解釋性研究(一)— 讓模型具備說人話的能力

為決策樹模型是一個具有比較好的可解釋性的模型,以決策樹為代表的規則模型在可解釋性研究方麵起到了非常關鍵的作用

深度學習的可解釋性研究(二)——不如打開箱子看一看

神經網絡模型本身其實並不是一個黑箱,其黑箱性在於我們沒辦法用人類可以理解的方式理解模型的具體含義和行為

深度學習的可解釋性研究(三)——是誰在撩動琴弦

神經網絡的敏感性分析方法可以分為變量敏感性分析、樣本敏感性分析兩種,變量敏感性分析用來檢驗輸入屬性變量對模型的影響程度,樣本敏感性分析用來研究具體樣本對模型的重要程度

大阪大學胡正濤博士(萬偉偉老師團隊)為機器人開發通用工具解決複雜變種變量的操作任務

通過機械機構實現機械手到工具的動力傳遞,無需外部控製及供能,對機器人的避障路徑規劃影響極小

醫院候診區流感性疾病的非接觸式綜合檢測平台

非接觸式檢測平台FluSense由麥克風陣列和熱成像攝像機組成,用於捕捉不同的候診室人群行為,包括咳嗽和語言活動以及候診室病人數量

用於微創手術的觸覺傳感器

應用於MIS的觸覺傳感器主要是基於電學或光學原理開發的,應該是小尺寸和圓柱形的,可在導管的管身或尖端集成

用於微創手術的觸覺傳感器(二)

MIS 和RMIS觸覺傳感器最常用的傳感原理是基於電氣的傳感器。這些觸覺傳感器進一步分為壓阻型、壓電型和電容型傳感器
資料獲取
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