知識驅動助力人工智能認知能力的提升,滿足人工智能深入各個行業不同應用場景的需求。隨著深度學習與知識圖譜等多重技術的深度融合,綜合利用大量知識數據中的因果和邏輯關係,可以助力人工智能認知能力的提升,來解決人工智能深入各個行業時場景複雜、可解釋性較低等問題。在技術方麵,知識和數據雙輪驅動的人工智能技術路線展現了強勁的發展潛力,知識的融合應用有效地提升了智能問答、智能推薦、大規模預訓練模型等人工智能技術中的效果。文心大模型、孟子大模型等均嚐試利用知識增強技術路線提升效果。在應用方麵,知識與人工智能的融合拓展了人工智能的應用範圍,促進形成知識凝練、知識流轉、知識賦能閉環,推動數字化發展下行業與企業各類知識的沉澱、流轉,顯著提升實際場景的智能應用水平。
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