AI for Science在多個傳統科學領域取得重大突破。隨著人工智能技術的快速發展和大規模應用，AI在逐漸成為科學研究新的生產工具，AI4S將進一步釋放科學研究的生產力，促進人工智能的工程落地。一方麵，AI與傳統科學領域的深度融合，極大拓展該領域解決問題的能力，目前AI在生物、數學、材料、物理、基因、化學等基礎科學領域都取得了諸多成果和突破，並對科學研究範式產生了深刻的影響，例如，目前人工智能已經能夠預測幾乎所有的生物蛋白質的可能結構，被譽為人類在21世紀取得的最重要的科學突破之一，可能開啟“數字生物學”的新時代。另一方麵，傳統科學領域的進步和對AI技術的需求加速了AI本身的發展。當前產學研共同發力人工智能與科學的融合，產業界聚焦工具創新，開源工具和基於開源工具產生的創新成果呈爆發趨勢，AI4S的研究範圍也擴展到了更多基礎問題領域。高校和研究院聚焦算法和應用，用AI算法更好地將科學計算和物理模型相連接，進而指導科學與產業創新。
生成式AI借助生成對抗學習等技術,能夠生成更加真實,更有創意,更有趣味的內容,生成式AI既是生產要素,也是生產工具,在寫作和編程等方麵也取得進展。
大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎大模型轉向為“好用”的行業大模型,為支撐應用方更便捷地開發和部署大模型,多家頭部企業發布了行業大模型及開發工具
AI創新的步伐正在加速;AI研發工具傳播更加廣泛;AI正在改變人機關係;AI帶來的顛覆性創新;機器與人的關係方麵都將麵臨現實的倫理挑戰
發展和應用人工智能首先要體現出四大價值,即尊重,保護和提升人權及人類尊嚴,構建和平,公正與相互依存的人類社會
隨著人工智能時代的到來，智能化也成為家電業發展的一大趨勢，智能電視占比最大達55%，智能空調、智能洗衣機、智能冰箱，分別占比24%
不斷強化無監督/弱監督學習由量變到質變，將助推企業從前期的迅速擴張到穩定期高效化運作的新階段；AI與數字內容產業的深度耦合，構築數字內容生成新範式
覆蓋了百年以來人工智能的總體情況，目標是基於數據來推動人工智能的廣泛交流和有效對話，從多個角度觀察和解讀了人工智能領域的動態和進展
報告從數據和技術進展、業務場景、行業應用、未來趨勢四個方麵梳理數據智能產業近期的發展情況，為業界了解數據智能行業發展情況提供一份有價值的借鑒
探究了人工智能基礎設施的內涵及範圍；梳理並總結全 球主要國家及地區人工智能基礎設施發展戰略及特點；加快我國人工智能基礎設施發展提 出了一些思考
未來將過采購平台擴容授權方式自建AI應用。中長尾企業仍處於“煙囪式”應用開發階段，更傾向於與平台供應商、軟件集成商等合作夥伴合作，共同搭建AI中台應用
企業已認識到人工智能的巨大潛能，並在過去十幾年間大幅投資各類人工智能領域的創新與開發，而招聘合適的人才正是轉型的重要一環。
解企業如何采用、管理並且受益於人工智能（AI）技術，深入獲取全球人工智能應用企業對於AI技術的看法和采取的措施，從而提出建議幫助企業在競爭中保持市場領先地位
