(四)隱私計算促進大數據進入新發展階段
大數據產業是以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務 為主的相關經濟活動,產業發展至今技術成熟、生態體係完善, 借助大數據技術展現出的優勢愈發顯著,促使企業不斷探索更高 效的新技術對數據進行處理,包括數據的存儲、查詢和分析等。 但大數據技術特點也帶來以下問題:一是監督工作複雜、稽核難 度大。大數據技術可廣泛采集不同來源的數據,使傳感器、社交 網絡等數據跟蹤和狀態控製難度加大。二是數據複用性強。數據 蘊藏巨大商業價值,但擴散性強。當前數據產權意識有待提高, 無法實行“誰采集、誰投入、誰受益”。三是數據推斷與重新識別 可能性提高。不同來源的數據集交叉合並分析,獲得更多信息的 同時也增加了隱私泄露風險。
數據價值的構成不在於數據本身,而是推動多種計算方式及 應用,因此多方數據合作是大數據發揮價值的重點。但大數據難 控製、複用性強、重新識別可能性高的問題限製了數據流通,一 方麵致使政務、醫療等敏感數據的分析挖掘受限,另一方麵大數 據技術及應用創新主體向掌握大量數據的互聯網龍頭企業傾斜, 中小科技企業發展壁壘較大。隱私計算能夠解決數據開放共享和 CIC國家工信安全中心中國隱私計算產業發展報告(2020~2021) 隱私安全保護的矛盾,可在保證原始數據安全隱私性的同時,實 現對數據的計算和分析,有望成為打破大數據現階段發展瓶頸的推動力。
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