我國AI產業生態初步形成。AI產業鏈的三個核心環節:上遊是基礎能力提供商,中遊是服務及技術提供商,下遊是應用提供商。但AI產業鏈的發展遠遠落後於發達國家。
互聯網企業在AI領域率先發力。互聯網巨頭通過調整公司架構,推動技術創新,構建產業生態,投資、收購AI領先企業來布局AI。百度發布了度秘和自動駕駛汽車,推出開源平台Paddle。騰訊發布了新聞撰寫機器人Dreamwriter,並推出了優圖等圖像識別工具。阿裏推出了人智能平台DAPAI。
傳統行業企業也開始利用AI進行轉型升級。隨著產業的升級和轉型,IT巨頭也借助AI推動智能化服務,提升企業的智能化水平。海爾以互聯工廠智能製造為中心,打造開放生態係統。
初創企業爆發式出現。創新創業企業持續火熱,在各行業領域搶占先機。在語音領域,有捷通華聲、思必馳等;在圖像和視頻領域,有曠視科技、商湯科技等;在芯片領域,有寒武紀、深鑒科技等。
但人才發展形勢嚴峻,缺口需求迫切。據WRP預測,美國產業人才總量約是中國的兩倍。基礎層人才數量是中國的13.8倍。AI產業的發展需要複合型人才,現有人才多是單一的專業背景,距離解決實際問題還有一定的距離。
AI成為新型基礎設施,見圖6。加快5G、工業互聯網、AI、物聯網等新型基礎設施建設,提升傳統基礎設施智能化水平,構建高速、智能、泛在、安全、綠色的新一代信息網絡,形成適應數字經濟與實體經濟融合發展需要的信息基礎設施體係,未來發展可期。
我國AI企業數量保持在全球第一梯隊。截至2019年9月底全球活躍AI企業(總體上指對外提供產品、服務以及相關解決方案的企業)達5526家,其中2010年及之後成立的企業有4207家,中國大陸企業數量超過1200家,僅次於美國。我國AI專利授權量穩定增長。中國AI專利申請量全球占比超過90%,授權量全球占比40%。計算機視覺領域的申請量超過5萬件,遠超語音領域1.1萬件和自然語言處理領域1.5萬件。美國在各技術領域上的專利授權量上全麵領先。我國頂級研究人才不足,全球AI學者數量Top20機構無一位於中國,11家位於美國,除微軟和穀歌外全部為高校。
AI+工業:成為工業轉型升級的助推劑。AI對工業領域具有巨大的賦能作用。2018-2025年全球製造業AI市場規模(億美元),年CAGR超過50%。AI在各領域增加值總值(GVA)占比預測(2035,%),製造業增加值排名第一。如圖7為四大技術(體係)聚焦十類工業場景。
AI+車聯網,見圖8:車端的AI應用為自動駕駛提供全麵支撐。AI深入自動駕駛感知、決策交互與控製的各個環節,已成為公認核心關鍵技術。
AI+電信,見圖9:已率先應用於網絡運維,並逐步向管控領域發展。在運維領域,AI輔助節省大量人工,降本增效;在管控領域,AI充分釋放網絡潛能,實現的靈活、高效和自動化。
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