《藍皮書》認為，認知是人類智能的重要表現，其基石和燃料是規範化的知識（如概念、屬性和關係等），基於規範化知識就可形成對學習對象的理解和分類。如13世紀末雷蒙·盧爾提出的“知識樹”和萊布尼茲提出的“人類知識字母表”就是對知識進行規範的一種努力。對人工智能所涵蓋內容分類越細致周全，明晰不同內容之間的邊界和聯係，對人工智能的理解就越清晰。為此，需要對人工智能不同知識概念有序組織起來，形成規範化的圖景，由此由點到線、由線到麵、由麵到體，明晰人工智能宏大複雜的知識網絡，《藍皮書》即為實現這一目標的重要嚐試，對人工智能知識點全景化凝練。
《藍皮書》主要結合教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作計劃（簡稱“101計劃”）中《人工智能引論》課程建設階段性結果，對人工智能教與學的知識點曆史發展和建設思路進行思考，包括人工智能誕生、新一代人工智能發展、人工智能人才培養體係、計算機專業課程體係知識點演變、ACM和IEEE-CS製定的新版人工智能知識點、101計劃中人工智能知識點、K12教育中的人工智能等核心內容。
附件：人工智能知識樹：《人工智能知識點全景圖：邁向智能+時代藍皮書》發布
人工智能知識領域相關內容被分為智能係統基礎,搜索與優化,知識表達和推理,學習,智能體,計算機視覺,自然語言處理,模式識別,先進機器學習,機器人,知識係統,神經網絡和遺傳算法等13個知識點
設置了10個模塊和62個知識點(含9個進階知識點),希望學生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等曆史發展脈絡
A14K12 將K12四個年齡層次學生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機器學習, 自然交互和社會影響五個方麵,了解計算機通過傳感器感知環境的能力
提升人工智能係統穩定性,隱私保護技術占據可信人工智能技術研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發布了一係列研究成果
報告從政策支持,技術發展,產業融合,投融資市場等角度出發,結合國內外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產業背景,AI落地機遇和落地發展方向
明確了人工智能產業的邊界,將人工智能相關的軟硬件產品研究,開發和生產,係統應用,集成服務等核心產業,及帶動形成的相關產業都納入人工智能產業範疇
表現出與人類智能(如推理和學習)相關的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術實現其預期用途的醫療器械;軟件組件是指嵌入到醫療器械中或作為醫療器械組成部分的軟件
基於生產設備備品備件曆史消耗數據建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
引導組織通過應用新一代信息技術,挖掘數據的創新驅動潛能,加強數據價值的開發和資產化運營,獲取用戶/生態合作夥伴連接與賦能數字新業務和綠色可持續發展等方麵價值效益
供應鏈數字化管理平台的應用層主要提供供應鏈體係設計,供應鏈業務管理,供應鏈風險管控,供應鏈績效管理等功能,提供供應鏈關鍵績效指標統計分析和可視化展示等功能
應根據生產設備健康狀態量化評估生產設備健康狀態和剩餘壽命;結合生產設備健康狀態信息和評估分析結果對生產設備的健康狀態進行持續跟蹤和全麵監測
在服務機器人上及其周圍應提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應小於600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務空間中至少有兩個出口通道
