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2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書

來源: 大數據產業生態聯盟     編輯:創澤   時間:2021/7/31   主題:其他 [加盟]

目前,數據安全、個人隱私保護、數據交易、數據確權等已成為數據治理的重要內容,AI技術融合應用能夠為數據治理提供有效保障,已成為突破數據治理瓶頸的新方法。

數據交易市場將是實現數據定價和數據確權的新實踐

圍繞數據交易,我國在交易載體、機製和技術上已進行了探索,在實現數據定價和數據確權積累了一些經驗。未來,要建立與人力資源服務市場、金融交易市場、技術轉移市場等一樣規範、活躍、有序的數據要素流通市場仍需在數據確權和數據定價兩大問題上有所突破。

“東數西算”工程對區域數據中心未來建設提出新要求

提高服務效能和推動治理流程再造成為政府大數據新應用焦點

“工業大數據+工業互聯網”共築綠色低碳的新工業體係


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中國智能服務機器人領軍企業,涵蓋商用、家庭、特種等多用途的智能機器人產品體係,十幾年行業應用解決方案提供商



北京大數據研究院:2021中國大數據產業發展指數白皮書

大數據產業發展指數排名靠前的城市以直轄市、省會城市以及一線(新一線)城市為主,大數據產業發展環境良好,產業發展勢頭良好

上雲賦智:2021雲上智能白皮書 騰訊

雲上智能的核心是服務於人,雲上智能可以幫助其降低開發門檻,對 C 端用戶來說,智能化將讓人們獲取更為便利的服務和更優質的體驗

百度智能雲發布的《“雲智一體”技術與應用解析係列白皮書——全場景智能視頻篇》

雲智一體獨特優勢的百度智能雲如何通過端邊雲一體化的智能視頻雲架構3.0,分析智能化的視頻應用與體驗新需求,深度分析了視頻化的挑戰

中國信通院:2021數字孿生城市白皮書

白皮書從政產學研用,五大技術領域等多視角係統分析今年以來數字孿生城市發展十大態勢,梳理數字孿生城市發展中的標準體係和應用場景

賽迪發布《長三角城市數字經濟發展水平評估評價白皮書(2021年)》

厘清了數字經濟的概念特征,剖析了當前數字經濟發展麵臨的形勢,評價了長三角27個中心城市數字經濟發展水平,總結了典型模式與經驗

中國信通院發布《大數據白皮書(2021年)》

政策方麵:加快數據要素市場化建設成為核心議題;法律方麵:數據法律體係架構初步搭建完成;技術方麵:形成支撐數據要素發展的整套工具體係

2021年中國大數據區域發展水平評估白皮書

全國各省(自治區、直轄市)大數據發展水平分級明顯,東南沿海地區全國領先,廣東省表現尤為突出,以59.17的總指數高居榜首,東部地區整體表現亮眼

華為與信通院聯合發布《數字政府雲原生基礎設施白皮書》

數字政府時代到來,基礎設施建設將全麵提速;政務雲即將進入以雲原生化為特色的新階段,全麵升級為雲原生基礎設施;核心技術帶動產業發展,加速數字政府應用創新和生態構建

2021年華為數字孿生城市白皮書

《數字孿生城市白皮書》涉及數字孿生城市的內涵與外延、建設方法論、關鍵技術應用、體係框架等理論內容,同時結合項目實踐提供典型案例的分享

第四屆中國數據安全治理高峰論壇發布《數據安全治理白皮書3.0》

內容涵蓋數據安全治理全球形勢分析、理論技術研究、框架體係構建、未來趨勢預測等,旨在為各行業數據安全治理工作提供更多經驗總結與信息參考

中國人工智能產業發展聯盟發布《2020年虛擬數字人發展白皮書》

《2020年虛擬數字人發展白皮書》回顧了虛擬數字人發展曆程,分析了虛擬數字人關鍵技術和產業發展現狀,對虛擬數字人的未來發展趨勢進行了展望

中國信通院發布《大數據白皮書(2020年)》

大數據白皮書(2020年)全麵展現國際國內大數據發展最新情況;對大數據技術體係與發展趨勢進行了全景式解析;重點關注了發展數據治理的關鍵問題

中國信通院發布《數字孿生城市白皮書(2020年)》

從政產學研用多視角係統分析今年以來數字孿生城市發展的總體態勢;其次,從數字孿生城市的典型特征和總體架構出發,提出當前階段數字孿生城市的核心能力框架

中國信息通信研究院發布《全球數字治理白皮書2020 》

未來十年,將是全球治理體係深刻重塑的十年,更好推進全球數字合作,既是未來全球數字治理的重要方向,也對我國參與數字領域國際規則和標準製定提出了新的挑戰

南方電網發布《數字電網白皮書2020》

《數字電網白皮書2020》闡述數字電網建設背景、定義、特征及發展方向,介紹數字電網技術平台、業務平台及其安全體係,切實推動能源行業轉型升級和經濟社會高質量發展

中國電子技術標準化研究院發布《2020 數字孿生應用白皮書》

梳理數字孿生技術和產業應用發展情況,分析數字孿生技術熱點、行業動態和未來趨勢,提出相關的標準化工作需求,希望可以作為數字孿生技術領域、產業發展和標準化之間的初始連接紐帶

艾瑞研究報告《2020年中國數字化新采購發展白皮書 》

資料獲取
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