(四)隱私計算促進大數據進入新發展階段
大數據產業是以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務 為主的相關經濟活動,產業發展至今技術成熟、生態體係完善, 借助大數據技術展現出的優勢愈發顯著,促使企業不斷探索更高 效的新技術對數據進行處理,包括數據的存儲、查詢和分析等。 但大數據技術特點也帶來以下問題:一是監督工作複雜、稽核難 度大。大數據技術可廣泛采集不同來源的數據,使傳感器、社交 網絡等數據跟蹤和狀態控製難度加大。二是數據複用性強。數據 蘊藏巨大商業價值,但擴散性強。當前數據產權意識有待提高, 無法實行“誰采集、誰投入、誰受益”。三是數據推斷與重新識別 可能性提高。不同來源的數據集交叉合並分析,獲得更多信息的 同時也增加了隱私泄露風險。
數據價值的構成不在於數據本身,而是推動多種計算方式及 應用,因此多方數據合作是大數據發揮價值的重點。但大數據難 控製、複用性強、重新識別可能性高的問題限製了數據流通,一 方麵致使政務、醫療等敏感數據的分析挖掘受限,另一方麵大數 據技術及應用創新主體向掌握大量數據的互聯網龍頭企業傾斜, 中小科技企業發展壁壘較大。隱私計算能夠解決數據開放共享和 CIC國家工信安全中心中國隱私計算產業發展報告(2020~2021) 隱私安全保護的矛盾,可在保證原始數據安全隱私性的同時,實 現對數據的計算和分析,有望成為打破大數據現階段發展瓶頸的推動力。
中國隱私計算產業發展報告(2020~2021
打造智能化的未來網絡安全架構,實現風險持續檢測、威脅主動研判,智能全局防控;通過雲網安一體的網絡安全新理念為智慧城市安全建設提供指導和參考
數據安全是通過采取必要措施,保障數據得到有效保護和合法利用,並使數據持續處於安全狀態的能力,數據作為新型生產要素,深刻影響著國家經濟社會的發展
數字技術滲透到生活的每一個角落,報告對用戶數據分享行為取得第一手洞察,相對於較少使用數字服務的用戶,更多使用數字服務的用戶,對隱私泄漏的擔憂會更強烈
提出了網絡內生安全需求分類,並設想了內生安全麵向未來的三個階段演進,引領業界的共同討論與思考,推動網絡內生安全發展的研究
白皮書聚焦零信任係統的模塊架構和模塊之間如何互聯互通的難題,從需求方、安全廠商兩個角度切入,深入分析目前零信任產品存在的痛點。
從對數據開放共享的基本認識、我國數據開放共享的基本情況、數據開放共享麵臨的問題挑戰、加快數據開放共享的對策建議五個方麵做了詳細解讀
1範圍及規範性引用文件;2金融數據安全評估概述;3金融數據安全管理評估;4金融數據安全保護評估;5金融數據安全運維評估
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國家密碼管理局令第1號,進一步貫徹落實《密碼法》等法律法規規定,增強密碼法律法規的可操作性,確保立法項目高質高效推進十分必要
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研究了人臉識別數據的特點和應用分類,梳理總結了國內外人臉識別數據安全政策法規和標準現狀,分析了人臉識別數據安全風險
算法推薦服務提供者應當以顯著方式告知用戶其提供算法推薦服務的情況,並以適當方式公示算法推薦服務的基本原理,目的意圖和主要運行機製等