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序號
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應用場景
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描述
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1
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數據采集和感知
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開展數據實時采集、監測和傳輸，推進人、機、物的全麵互聯。
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2
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智能輔助
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開展AR遠程協助、在線監測、設備維修、樣品展示等應用場景，以及基於5G+VR的協同設計、虛擬裝配、虛擬培訓、虛擬展廳等應用場景。
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3
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精準操控
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采集彙總生產現場的環境監測情況，經分析判斷後下發控製指令，實現遠程精準操控工業設備生產作業。
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4
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無損檢測
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將待檢產品的高清圖像、視頻回傳至控製平台，基於圖像識別、人工智能等技術，快速精準檢測產品質量問題。
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5
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機器視覺
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在數字空間構建與物理空間一一映射的數字孿生體，對實際生產活動進行分析、推演、實現科學化、智能化、精細化生產。
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6
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巡檢維護
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利用無人機、機器人、傳感器等設備對遠端生產設備進行全自動巡檢，必要時進行遠程維護 ，實現故障提前預測、實時發現、及時恢複。
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7
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智能物流
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將AGV定位、導航、圖像識別及環境感知等複雜計算上移到5G邊緣服務器,實現雲化AGV大規模密集部署、大範圍無縫切換，構建高效、經濟、靈活的柔性生產搬運體係。
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8
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安全監控
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根據生產安全需要部署監控、傳感、控製等各類終端，實時監控作業人員、作業設備和作業環境，實現對安全隱患、違規操作、生產故障及時發現、預警和處置。
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