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美國人工智能國家安全委員會中期報告

來源:--      編輯:創澤      時間:2020/4/25      主題:其他   [加盟]

《2019國防授權法》設立了美國人工智能國家安全委員會,該委員會通過研究必要的舉措來推動美國人工智能、機器學習和相關技術發展,全麵應對國家安全和國防需求。國會賦予委員會從國家競爭力、保持技術優勢之道、國際合作和競爭趨勢、促進基礎和高級研究投入、勞動力和培訓、軍事應用的潛在風險、道德倫理問題、數據標準建立以及人工智能未來發展等方麵審查人工智能。2019年11月4日,美國人工智能國家安全委員會於向國會遞交中期報告。本文重點介紹“美國麵臨的挑戰”與“美國政府的行動路線”兩部分。


目 錄

一、人工智能討論的範疇

二、人工智能對美國國家安全至關重要

三、政府人工智能戰略指導方針與實際執行間存在差距

四、中國對美國人工智能領導地位形成巨大挑戰

五、確保美國人工智能領導地位的五條行動路線

人工智能討論的範疇

鑒於人工智能涵蓋範圍非常廣泛,本報告中,委員會討論的人工智能重點集中在以下方麵:

狹義人工智能與人機編組

狹義人工智能將會以多種不同的方式為人類提供協助,包括在人類認為不安全、不想做或無法獨自完成的任務中充當替補。

機器學習

今天的人工智能快速創新浪潮,很大程度上應歸因於出現了一種被稱為深度學習的機器學習方式。深度學習在圖像分類、對象檢測、語音識別、自然語言處理和其他應用領域,已被證實是一項有效的技術。

人工智能技術核心

人工智能並非是某個單一硬件或軟件,準確地講,它是一係列技術的集合,需要人才、數據、硬件、算法、應用程序和集成。

人工智能生態係統

一個能夠提供支持的合格產業生態係統十分重要,包括法律、資金、機構、政策、人才、知識產權保護、供應鏈和反人工智能防禦機製。

人工智能對美國國家安全至關重要

人工智能可以幫助美國更有效地應對自然災害和突發事件

具備人工智能的工具和係統能夠協助守護邊境安全、偵測並打擊惡意網絡活動、保護關鍵基礎設施以及有效應對自然災害。

人工智能可對大量數據進行處理,在海量數據中辨別異常,實現實時風險評估與響應,以支援反恐和反間諜工作。

在入境口岸運用載有人工智能的傳感器,能夠更有效地阻止武器、違禁品和人員的非法流動,幫助美國更有效地應對威脅與突發事件。

基於人工智能的分析能夠支持更高質量的決策

在一個遍布傳感器的世界,人工智能算法能夠通過對大量數據進行篩選,找出模式、偵測威脅並識別關聯。

人工智能工具能夠使衛星圖像、通信信號、經濟指標、社交媒體數據和其他大型信息源更加易於理解。

將人工智能技術運用於軍事將改變美國的戰爭方式

在未來戰場上,軍方能夠借助具備人工智能的機器、係統和武器更快地了解戰場情況,更快地生成通用作戰態勢圖,更快地進行相關決策,在對抗環境下實施更複雜的多域作戰,將更少的美國軍人置於險境以及保護無辜者生命並減少附帶損傷。

將人工智能技術全麵集成到軍事係統及行動當中,能夠提升感知、理解及決策的精度和速度,並獲得超出人類認知能力的優秀表現,因此有人認為人工智能將會開啟“算法戰爭”的新時代。

政府人工智能戰略指導方針與實際執行間存在差距

針對人工智能的戰略指導方針陸續出台

以白宮2019年頒布《維護美國在人工智能領域領導地位》的行政命令為開端,美國政府已經意識到了人工智能對於國家安全的重要性並開始出台戰略指導方針。

人工智能仍難以得到足夠的政府資金支持

在很大程度上, 人工智能對於美國政府來說仍然是一個難題,因為它不符合由國家安全需求及聯邦資金來推動技術發展的傳統方式。目前,大多數人工智能應用程序都屬於商用範疇,國家安全方麵的應用則大多停留在理論層麵。

僵化的政府運作體係不利於人工智能發展

在不斷追趕的模式下,政府正嚐試將人工智能與現有的基礎設施和技術結合。由於采購、測試和評價體係落後,無法適應人工智能迭代的、基於軟件的屬性,政府的法規和官僚體製常被視為對人工智能商業模式的阻礙。

此外,由於政府缺乏廣博的專業知識,難以想象人工智能的前景、涵義、操作理念,使得守舊僵化的思想成為人工智能發展的主要障礙。

總之,委員會的初步判斷是:美國沒有將人工智能領域的國家優勢和戰略宣言轉化成為特定的國家安全利益,主要部門和機構尚未完全體察上層的戰略政策,因此關鍵性國家安全任務並未納入人工智能。

確保美國人工智能領導地位的五條行動路線

加大人工智能研發政府投資

委員會認為,雖然人工智能具有巨大的變革性潛力,但目前美國政府尚未投入足夠的資源去滿足當前的研究需求,也未能給未來的創新製造條件。美國的人工智能領導地位可能比現在預想的更早麵臨風險。委員會作出五方麵判斷:

一是聯邦政府撥給人工智能的研發經費與其潛在的革命性價值不匹配,更不及競爭對手在這方麵激進式的投入,因此亟需比當前水平高出數倍的投資。

二是政府應在全國範圍內建造人工智能研發基礎設施,並鼓勵建設區域創新集群。

三是官僚體製與資源的局限,阻礙了政府下屬的實驗室和研究中心對自身人工智能研發潛力的充分發揮。

四是美國政府必須明確目標、優先上馬、協調一切並且爭分奪秒地投入以國家安全為重心的人工智能研發。

五是美國政府應實施更加靈活的出資機製以支持人工智能研究,不可再墨守成規。

加快人工智能在國家安全任務中的應用

國家安全委員會認為,人工智能是下一次科技飛躍的關鍵,若能夠妥善加以利用,它將拓展美國的優勢並在東亞與東歐保持強大威懾力。因此,美國政府必須加快對人工智能的應用工作。委員會形成六方麵共識:

一是人工智能可以幫助美國執行重大國家安全任務。

二是官僚體製威脅到了政府對於人工智能安全策略的執行。國防和情報機構必須即刻加快人工智能應用步伐。

三是從國防部到情報體係,存在著一大批成功的自下而上的創新。但是,當前沒有自上而下的領導力來克服組織障礙,這些孤立的項目無法轉化為戰略變革。

四是能夠快速部署人工智能成為作戰的必要條件,要在有彈性、強健、可靠和安全的人工智能係統上進行投資。

五是人工智能的優劣取決於其依托的基礎設施。而在國防部內部,這類基礎設施尤其薄弱。

六是美國政府沒有充分利用基本的商業人工智能來提升商業實踐並節省納稅人的錢。部門和機構必須進行現代化改造,以提高效率並節約成本。

培訓和招募人工智能人才

委員會認為,增加人工智能人力資本已勢在必行,政府可以培訓自身人力資源、招募新人才以及與外部機構合作。美國應該將從戰場到實驗室的每個人都納入對人工智能勞動力需求的再思考。關於培訓和招募人工智能人才,委員會成員形成如下共識:

一是國家安全機關需要重新思考對於人工智能勞動力的需求。包括提高各個機構對人工智能相關技術的熟悉度,在人工智能開發和部署的各個層級嵌入對於倫理和責任方麵的培訓,以及推廣使用現代軟件工具。

二是美國的人工智能人才庫很大程度上要依賴留學生和國際勞工。因此,美國的全球競爭力就取決於吸引和留住全世界頂尖人才的能力。

三是政府應著眼於增加人工智能相關的獎學金和交流機會,讓官員和服役人員掌握最先進的人工智能技術,並將頂級人工智能企業的人才納入到聯邦工作中。

四是軍事和國家安全機關需要更好的激勵和培訓機製,爭取留住頂級人工智能人才。

保護和建立美國技術優勢

為了在保持開放型經濟的同時,維持美國在國防技術上的優勢,委員會經過初步研究,形成如下共識判斷:

一是傳統基於商品的出口管製以及小範圍的外資審查已不足以維持美國在人工智能領域的競爭力。

二是美國政府應該繼續借由出口管製(包括多邊管製)來保護美國及其盟友特定的人工智能硬件優勢,尤其是在半導體製造設備方麵。

三是美國必須繼續在與人工智能相關的硬件領域保持領先,並確保政府有獲得最新技術的可靠途徑。

四是執法部門和學術界領導人可以且應該找到共同立場,在保持開放性研究體係的同時,降低美國校園中存在受外國政府指示活動的安全風險。

引領全球人工智能合作

隨著人工智能成為聯合國和經濟合作與發展組織等多邊機構關注的焦點,委員會正在研究如何發起一個聯盟,來強化美國及其盟友的利益與價值觀,特別是在人工智能規範與標準方麵。委員會經過初步研究,形成如下共識判斷:

一是美國必須建立合作夥伴網絡,用於人工智能數據共享、研發協調、能力建設和人才交流,以增強自身在人工智能領域的競爭力。

二是人工智能對軍事互用性提出了重大挑戰。如果美國及其盟友不及早並且經常對人工智能能力進行協調,那麼美國軍事同盟的效能將受到損害。

三是美國的外交應當開放地看待與中俄進行合作的可能性,以提升人工智能的安全性,並掌控人工智能對於戰略穩定性的影響。

四是美國應倡導建立積極的議程,就人工智能的發展與所有國家進行合作,以造福人類。

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