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倉儲管理係統前端信息采集,解決了貨物確權的問題 線下人工核驗時間95%

來源: 中國工業互聯網標識編輯: 創澤時間: 2022/11/30主題: 其他[ 加盟]

中國聯合網絡通信有限公司江蘇分公司基於上述痛點,應用標識解析和區塊鏈技術搭建倉 儲金融管理係統,實現傳統倉儲融資交易中涉及的資金方、廠商、代理商、用戶等角色線上化 多方協同操作,將線下業務線上化,幫助資金方掌握真實的資產情況,依托標識解析體係對貨 品進行唯一性認證並確權,為資金方、出租方提供控製資產的手段,從而打造出新的融資租賃 業務模式。在其中,對於入倉的貨物,進行標識標簽的綁定,通過關聯每一個倉庫倉位上的主 動標識載體,形成貨物-貨倉的唯一性綁定,用以管理貨品的出入庫情況,通過貨品標識碼與 交易訂單標識碼關聯,優化業務對接效率,保障交易信息的真實性與準確性,實現賬目溯源, 預期風險提示等功能。該平台通過標識實現前端信息采集,解決了貨物確權的問題,降低線下人工核驗時間95%,解決動產質押融資中的重複質押問題,解決因重複質押引起的融資問題事 件28起。




江蘇亞威基於標識的智能售後服務管理模式

客戶點檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設備平均無故障開機 時間增加268小時,售後服務人員平均服務效率提升18%,服務質量提升32%,售後服務成本 降低15%以上

江蘇通紡互聯科技建設服裝門店多粒度智蓄數據采集係統

減少人工計數和彙總操作,提 升準確率70%以上,數據顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上,客戶實時應答能力提 升35%,查貨調貨效率提升40%

常州大數據哨兵管理平台-AI數字哨兵係統

通過統一防疫政務接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標識數據統一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關鍵的數據支撐

《中國智能製造發展研究報告:係統解決方案》智能製造典型場景

以智能製造典型場景作為切入點,從多個維度分析係統解決方案的發展情況,歸納係統解決方案發展現狀和圖譜,提出係統解決方案技術應用和變革趨勢

中國智能製造發展研究報告:標準化》基礎篇、發展篇、實踐篇和展望篇

基礎篇分析世界主要國家的智能製造發展戰略和國際標準化組織的智能製造標準化現狀;發展篇根據各個階段的工作重點和標誌性成果將我國智能製造標準化工作劃分為探索期

中國信通院發布《中國智能製造發展研究報告——智能工廠》

詳實數據研判了智能工廠發展趨勢;剖析智能製造典型應用場景及實施路徑;總結行業工廠數字化轉型差異路徑;提出工廠數字化轉型關鍵績效指標體係

“高效配置”建智慧供應鏈,推動跨組織協同

智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務水平為核心,實現智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務水平為核心,實現 智能決策

“協同優化”塑造智能工廠,實現多業務聯動

智能工廠是以提高工廠運營管理水平為核心,主要目標是使生產資源得到最合理的配置和優化,在設計,生產,物流,銷售,服務等業務環節間實現互聯互通

“數據貫通”建設智能車間,提升質量和效率

智能車間建設重點在於對車間內關鍵環節、業務單元的設備連接、數據采集和分析利用,能夠自動、 高效、穩定的完成排產和生產執行

CMMM 2.0《中國智能製造發展研究報告:能力成熟度》

CMMM深度賦能三個層級智能化建設,提煉CMMM八大高價值實踐模式,提出了全生命周期設備管理,全麵賦能製造企業高質量發展支撐政府科學製策和精準施策

中國軟件協會等單位發布《2022中國智能製造軟件市場研究及選型評估報告》

2021年智能製造軟件市場規模為1438.7億元,預計未來五年保持較快速增長,複合年均增長率為19.0%,將於2026達到3429.0億元,工業軟件中的占比持續增加

中國信通院發布:主要國家和地區推動製造業數字化轉型的政策研究報告(2022)

數字化轉型從企業視角看,重要目標是要實現價值增值;從產業視角看指傳統產業與新一代信息通信技術的深度融合應用;對我國製造業數字化轉型政策的啟示和建議
資料獲取
智能製造
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?國內細分賽道企業在 AIGC 各應用場景
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?AIGC提升文字 圖片滲透率,視頻 直播
?AI商業化空間前景廣闊應用場景豐富
?AI 內容創作成本大幅降低且耗時更短 優
?南京市政府信息化全生命周期管理服務
?山西省協同辦公集約化平台-實現了政府機構
?2022年工業控製網絡安全態勢白皮書-典
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?植入式主流解碼技術-卡爾曼濾波器
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