公共服務機器人主要分為四個核心模塊:環境感知和運動模塊,人機交互模塊,功能實現模塊和充電儲能模塊,功能實現模塊和充電儲能模塊基本實現自研
達闥機器人是雲端機器人創造;景行慧動專注於全自動無人化商用機器人落地;穿山甲機器人致力於商用服務機器人領域的研發;國辰機器人以機器人核心關鍵技術開發與應用
預計全球服務機器人市場規模 將從 2020 年的 138 億美元增長至 2024 年的 290 億美元,我國服務機器人市場規模將達 102 億美元,CAGR 約 29%
Ginger 2.0擁有數十個智能柔性關節（SCA）和多種傳感器,依托視覺傳感,靈巧手和AI 算法,可實現高精度智能抓取;結合全身多處硬件擴展接口,可實現各種外設工具操控能力
機器人企業推出機器人即服務(RaaS) 商業模式,企業 可選擇短期租賃,係統代運營服務,支付較低的服務費用開 展業務,解決客戶價格敏 感問題,降低了市場推廣難度
疫情之下催生大量新的服務需求, 機器人企業針對特定應用, 結合人機交互,3D 視覺、激光雷達等技術研發新型產品並投入使用, 產生的行業新興增長點已初具規模
抗疫係列機器人成為疫情防控的新生力量,無接觸 的無人配送已成為新焦點,服務機器人應用場景和服務模式正不斷拓展,市場規模將有望增長到 290 億美元
公共服務機器人主要分為四個核心模塊:環境感知和運動模塊,人機交互模塊,功能實現模塊和充電儲能模塊,功能實現模塊和充電儲能模塊基本實現自研
科沃斯 高仙機器人 新鬆機器人 石頭科技 九號機器人 拓斯達 普渡科技 思靈機器人 雲跡科技 優必選 羅必德 獵戶星空 一米機器人 視比特機器人
預計全球服務機器人市場規模 將從 2020 年的 138 億美元增長至 2024 年的 290 億美元,我國服務機器人市場規模將達 102 億美元,CAGR 約 29%
CyberOne(小米動力)身高177體重52自由度21最大負荷1.5成本70萬人民幣;Optimus身高172體重73自由度50最大負荷9成本2萬美元
電機驅動上擎天柱擁有 2.3KWH,52V 電壓的電池組;28個定製關節驅動器,6種關節驅動;采用仿生思維將機器人膝關節構造成四連推杆結構
特斯拉人形機器人采用智能駕駛攝像頭與Autopilot 算法,內置 FSD 芯片,能夠識別周 圍物理環境的高頻特征並進行立體渲染,良好的空間感知能力
哈工大HIT-III機器人能完成上,下斜坡等動作;THBIP-II身高 0.75m,具有 24 個自由度;Walker機器人能完成上,下台階等動作;鐵大CyberOne 13 個關節和21個自由度
分揀機器人外觀應色澤均勻,金屬零部件不應有鏽蝕;結構應布局合理,裝配方便,易於維修保養;不能有造成危險的銳邊或棱角,手柄等裝置的位置合理
移動機器人結構應按照製造商批準的設計圖樣和工藝文件進行製造;緊固部分無鬆動關鍵緊固部位做劃線標誌;靜載承受1.25倍額定負載
創澤集團獲批山東省博士後創新實踐基地備案單位,有利於加強公司與博士後科研流動站的合作,深化產學研合作、推動技術創新具有重要意義
送餐機器人推廣過程中也出現了一些技術瓶頸,在送餐過程中循跡路徑偏差,人機交互功能不夠智能化等問題,循跡過程中路徑穩定性和障礙物識別可靠性
OpenAI提出DALLE模型,可以根據用戶輸入的文本生成對應的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色
特斯拉人形機器人采用智能駕駛攝像頭與Autopilot 算法,內置 FSD 芯片,能夠識別周 圍物理環境的高頻特征並進行立體渲染,良好的空間感知能力
哈工大HIT-III機器人能完成上,下斜坡等動作;THBIP-II身高 0.75m,具有 24 個自由度;Walker機器人能完成上,下台階等動作;鐵大CyberOne 13 個關節和21個自由度
分揀機器人外觀應色澤均勻,金屬零部件不應有鏽蝕;結構應布局合理,裝配方便,易於維修保養;不能有造成危險的銳邊或棱角,手柄等裝置的位置合理
移動機器人結構應按照製造商批準的設計圖樣和工藝文件進行製造;緊固部分無鬆動關鍵緊固部位做劃線標誌;靜載承受1.25倍額定負載
創澤集團獲批山東省博士後創新實踐基地備案單位,有利於加強公司與博士後科研流動站的合作,深化產學研合作、推動技術創新具有重要意義
送餐機器人推廣過程中也出現了一些技術瓶頸,在送餐過程中循跡路徑偏差,人機交互功能不夠智能化等問題,循跡過程中路徑穩定性和障礙物識別可靠性
便捷化,擬人化,智能化,多融合化以及工具化將是虛擬數字人未來主要發展方向,更全麵,更深 入地融入泛娛樂,教育,金融,醫療等領域,充分發揮應用價值
李未可公司成立於2021年10月15日,是中國第一個AI+AR科技潮牌,李未可打造了中國第一款將AI智能和AR眼鏡結合的運動眼鏡,首次實現虛擬數字人 交互技術在AR眼鏡上的落地
虛擬數字人行業多種分類標準並存,交互方式和產業應用是兩大常見分類標準;交互方式的維度分為交互型虛擬數字人和非交互型虛擬數字人
高度擬人化的外表,行為,感知交互能力是虛擬數字人典型特征;檢驗虛擬數字人能否在各個應用場景中取代真人、完成語音交互升級的重要標準
OpenAI提出DALLE模型,可以根據用戶輸入的文本生成對應的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色
穀歌CVPR 2022擁有18億參數,並使用30億的 標注圖像進行訓練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺大模型（30億參數）在廣泛視覺問題上的有效性
