餓了麼通過算法優化保障騎手權利的實踐方案:藍騎士保障計劃

為更好保護勞動者權益，餓了麼開啟"藍騎士保障計劃"，通過持續優化業 務方案和算法規則，在商業邏輯合理與價值觀合情之間取中，兼顧效率與勞動者保 護，付諸努力切實保障勞動者安全與公平。

1）提升算法規則勞動者參與度，進行區域化區分，促進調度算法決策機製客觀化、 人性化

首先，在超時、差評等考核上，餓了麼已逐步取消對於騎士的逐單處罰，改為一定 時間周期的率值考核。並且當用戶做出差評後，會再次人工評估差評是否成立，若 騎士服務並無問題，則不會下發差評評價。由於采用率值考核，若騎士整體配送服 務優異，出現個別差評不會造成較大影響。其次，設立明確的補貼機製。提供補貼 的場景覆蓋法定及其他節假日、特殊天氣或環境、較難配送的訂單等。此外，根據 騎手工作城市的經濟狀況和物價水平，對騎手的收入逬行調整，保障騎手的收入與 當地生活水平相匹配，提升騎手的勞動獲得感。

2） 提高算法異狀識別處理能力，建立異狀反饋和決策退出機製

騎手安全是調度決策算法治理的重點要求。為使風險防範前置，餓了麼的算法會參 考一些曆史數據，如：曆史路段交通事故情況、曆史氣象條件、騎士近期疲勞程度, 並結合一些實時數據，如：實時天氣數據、騎士實時工作時長、實時騎行速度等， 綜合判斷騎士在當前條件下的配送安全係數。當安全係數低於一定範圍，餓了麼會 在派單過程中進行安全防護。比如，當識別到騎士騎行速度過快、綜合判斷可能接 單壓力過大時，調度係統會暫停為騎士新增派單；在一些複雜的配送場景，例如暴 雨、沙塵天氣、道路臨時管製、商戶出餐慢、聯係不上顧客等，餓了麼會為騎士自 動匹配靈活配送時間；當調度係統感知到局部運力壓力過大，如大促爆單等情況， 也將自動觸發保護方案。不僅如此，騎手也可以通過人工報備的方式，申請匹配靈 活配送時間，在突發異常時保障安全。

3） 識別影響勞動者權益的核心決策指標，通過人工幹預機製平衡風險和效率

對於背單量，餓了麼的調度係統會結合騎手服務能力、局部區域配送壓力情況、天 氣狀況等因素調整建議背單量上限，若騎士覺得當前壓力過大，或者背單量不足， 可以通過人工幹預的方式，自主調整背單量上限，以適應實際配送需要。對於配送 時長，餓了麼也在試點增加人工複核校驗，通過站點組成的地麵網格實時反饋當下 情況，完善補時機製，如遇特殊情況，站長還可以進行人工幹預，設置更靈活的配 送時間。 未來，餓了麼也將繼續跟蹤科技更新暴露出來的新問題，通過技術創新、管理創新 等方式治理外賣配送生態，主動廣泛聽取社會組織和公眾的意見建議，推進調度決 策算法應用的完善。