雲服務機器人技術
將機器人的大腦部署到雲端，借助雲端服務器，可實現更大的運算能力，實現更高效的數據應用。雲服務機器人核心技術包含雲計算、分布式計算、RPA/AIops軟件自動化工具、數據儲存與管理、機器人運動控製等方麵。未來在無人駕駛、商業服務等數據密集型場景，具有廣闊的應用前景。
通過雲服務機器人的功能化模塊和數據中心，可縮短機器人的開發周期、開發難度，同時便於後期的遠程維護和狀態監測。未來開發針對相關應用場景的“雲端大腦+本地機器人”或“雲端服務”類型機器人，有望成為機器人規模化推廣和應用的重要模式之一。
麵向教育和科研的ROS機器人操作係統，麵向服務機器人的達闥海睿操作係統，麵向無人駕駛的百度阿波羅、智行者Idriverbrain操作係統
複合機器人由移動平台, 機械臂, 視覺模組,末端執行器等組成,涉及到手足的柔順阻抗,將在腦眼手腳技術上走向協同,實現核心技術和零部件的自主可控
通過建立神經信息測量處理與人機信息通道,與機器人交叉融合發展,作為典型的生機電一體化係統,智能假肢與生機接口的物理和功能集成進行融合
元宇宙與機器人的交叉融合,處於快速發展之中,旨在構建一個虛實結合的新型人機共融空間,科大訊飛發布的虛擬人技術走向商業服務,高端製造等場景
DNA納米機器人與新材料微納部件包括DNA折紙技術,維納操作,亞微米級微操作台,新材料與微電子技術等,未來對抗人體疾病的理想的武器之一
軟體機器人與人工肌肉核心技術包括:仿生與生物模型計算,智能結構材料的剛柔耦本體,軟體機器人,智能SMA與IPMC,驅動一體化功能部件等
自然語言理解和情感識別是人機交互領域中的重要組成部分,在教育娛樂醫療康複等領域具有重要應用,是未來數字時代的重要接口之一
仿人機器人以雙足行走雙手操作,是執行擬人化多任務的一種機器人形態,憑借仿人形態的優勢和運動特征,在家庭服務商業服務等場景中具有重要的應用價值
預計2025年中國工業機器人銷量將突破45萬台;搬運作業/上下料和焊接是應用最多的兩種工業機器人;工業機器人適用於對柔性化有一定要求的生產
協作機器人（Cobot）市場從3.1853億美元增長到11.1112億美元,預計2029年將達到1036527萬美元,還提供了成本分析,以及供應鏈的分析
將電子皮膚作為無線人機係統應用到機器人VR中,讓機器人能將現場的觸覺反饋同步給遠程的醫護人員
可識別多國語言的智能客服機器人,能精準識別運動員動作的AI機器裁判,北京冬奧會對AI技術的應用是全方位,係統性的深度參與
