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為老年人設計人工智能技術-14項指導原則

來源:賽迪智庫      編輯:創澤      時間:2022/4/19      主題:其他   [加盟]

隨著全球各地平均壽命的顯著延長,老齡化成為多國麵臨的重要問題。在生育率下降、預期壽命延長以及移民的推動下,全球60歲及以上的人口正在快速增加,預計2050年將超過16億。幾乎所有國家都將麵臨老年人口的增加,因此,各國政府、衛生係統和私營部門都應做好準備,急老年人之所急、思老年人之所需。雖然醫療服務與經濟安全是基礎,但隨著人們步入老年,人們需要的不再僅僅是病例表和撫恤金,老年人需要針對性的服務,以滿足其生理、心理及社交需求。

報告研究了人工智能設計理念、隱私安全與數據安全等關鍵問題,提出了14項指導原則,為人工智能的適老化發展提供相應指導和啟示。賽迪智庫安全產業研究所對該報告進行編譯,期望對我國有關部門有所幫助。

(一)挖掘人工智能服務老年人的潛在價值

在產品生命周期的初期,應當明確老年人能夠如何從人工智能中獲益。該工作包括明確老年人的觀念、待解決的問題、技術解決方法以及老年人如何從中受益。要通過用戶與市場調研來證明人工智能的潛在價值,還必須分清技術帶來的積極與消極影響,並防患於未然。

(二)采用以老年人為中心的設計流程

從早期的概念構想到後期的開發實踐,須邀請老年人和其他相關者(如家人和專業護理人員)在整個產品開發過程中提供反饋。訪談、專題小組、相關群體和相關設計技術可以幫助了解這類人群的需求、期許和關注點,從而最大限度地減少推行人工智能可能遇到的障礙。可以通過多種方式招募老年人進行產品調研:報紙、在線招聘平台(例如亞馬遜在線勞動交易平台)、社交媒體以及與地方機構建立合作等。

(三)將老年群體特征納入人工智能數據集

在機器學習訓練和測試中,將老年人的數據屬性清晰描述出來,是創建服務老年人的人工智能係統的關鍵一環。但最近一項公開人臉數據集的分析表明,許多數據集對老年人的描述不足,甚至不包含與年齡相關的元數據。創建捕捉老齡人口多樣化信息的數據集(年齡、性別、遺傳、身體缺陷),並在數據集中標注基本元數據,這是為老年人構建公平、積極的人工智能體驗的第一步。

(四)開發對老年群體包容性強的產品

與常見觀點相反,生理年齡並不是老年人的關鍵特征。換言之,老年人的身體、感官和認知能力因人而異,教育水平和科技體驗也各有不同。在人工智能開發過程中,預先征集和考慮不同群體特征的老年人的需求,包括來自不同地域、不同社會經濟地位以及生活在農村的老年人,有助於開發普適性產品。

(五)考慮老年殘疾人群體的服務需求

雖然老年人的殘疾可能是感官、肢體和認知功能隨年齡增長而衰退下降所致,但個別老年人也可能是因為以前的生理損傷而導致殘疾。除遵循廣泛性原則外,獲取遭受長期生理損傷的老年人對人工智能係統的反饋意見,是使人工智能係統滿足眾多用戶需要的關鍵所在。

(六)公開人工智能的能力與局限性

用戶往往對高保真性、高可靠性的人工智能係統抱有更高的期望。當係統功能無法滿足這些期望時可能導致用戶進行不當操作,且造成意想不到的後果,因此理清並公開人工智能的局限性至關重要。

(七)建立評價指標體係評估軟件應用成果

製定用戶對人工智能技術滿意度的評估指標非常重要。根據人工智能的預期用途,製定標準時還應考慮技術對生活質量、孤獨感、幸福感和樂觀情緒的影響。此外,通過遙測技術和分析錯誤報告,還有助於評估人工智能係統的運行狀況和有效性。

(八)尊重老年人隱私的五項原則

一是僅收集絕對必要的數據,防止人工智能泄露老年人期望保護的隱私。

二是通過規範數據存儲和刪除過期數據保護隱私。老年人常常質疑長期存儲數據的必要性,不能將收集與保留數據設置為默認選項,而隻應該用於特定有利用途。

三是在家庭中使用計算機圖像係統時,應尊重老年人的選擇權,考慮將係統安裝於哪些房間。老年人通常將浴室和臥室等房間視為隱私,因此應尊重老年人的選擇權,讓他們能夠自主權衡保護隱私與獲取安全和自動化服務(例如跌倒檢測)的利弊得失。

(九)公開人工智能收集數據的目的和範疇

老年人非常擔心侵犯住宅和網絡隱私。他們無法完全理解人工智能技術是如何運作,或者如何使用用戶數據的。因此,必須要做好信息披露,並應預先解決老年人可能關心的所有問題:例如介紹他們使用的智能家居設備、被收集和處理的數據、數據收集的目的、對老年人的好處、有權獲取數據的相關方、數據的保留期限以及現有的隱私保護和安全措施等。

(十)人工智能產品必須獲得老年人群體的認可

構建的人工智能係統必須得到老年人發自內心的認可,這既是對各種數據采集的法律要求,也是建立用戶信任的關鍵。人們會考慮數據授權的利好和風險,還會利用既有經驗和認識——如其他公司或產品對待他們個人數據的方式進行輔助判斷。

(十一)最大程度降低老年人受騙風險

人工智能虛擬化身(例如護理教練)越來越多地用於與老年人互動,並為滿足老年人的需求提供自定義服務。相關報告顯示,使用高仿真聲音與老年人互動時,向老年人明確該聲音為合成聲音,有助於調整老年人對人工智能的合理期待,並最大程度降低欺騙造成的危害後果。有關詳細信息,請參閱微軟關於如何披露的部分——“披露設計指南”。

(十二)保護數據免遭濫用和意外獲取

應通過有效的安全防護措施保護老年人的隱私,阻止試圖惡意獲取隱私的行為。

(十三)引導老年人構建對人工智能的合理期望

人工智能是概率係統,不可避免地會出現偶然錯誤。當老年人在理財或健康管理等高風險情況下使用人工智能時,人工智能的失誤可能造成嚴重後果。此外,由於認識能力隨著年齡增長而衰退,老年人更容易過度依賴人工智能。因此,老年人正是從成功的操作體驗中理解人工智能的操作,準確描述人工智能的作用,並對人工智能的可靠性產生合理期望。出現超出人工智能實際能力的過度信任時,需要將其調整為與人工智能能力相匹配的合理信任度。

(十四)評估護理機器人可能導致的社會隔離加劇風險

為解決護理員的需求缺口,世界各國將目光轉向護理機器人,其中日本處於領先地位。然而,一些學者認為機器人無法完全滿足老年人的社交和情感需求,過度依賴護理機器人,尤其是將機器人作為與人類互動的替代品,可能會降低老人的幸福感。低收入老年人也會因為過度依賴護理機器人而飽受其害。因此,設計人工智能係統應優先考慮老年人的幸福感,最大程度降低機器人的濫用風險,將高強度勞動任務交給機器人,讓護理人員能夠專注於個人護理。



附件:為老年人設計人工智能技術-14項指導原則



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