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打開算法黑箱,騰訊發布國內首份可解釋AI報告

來源:騰訊研究院      編輯:創澤      時間:2022/1/21      主題:其他   [加盟]

第一,立法和監管宜遵循基於風險的分級分類分場景治理思路,在鼓勵科技創新、追求科技向善、維護社會公共利益之間找到平衡點。

第二,探索建立適應不同行業與場景的可解釋性標準。

第三,探索可解釋的替代性機製,多舉措共同實現可信、負責任AI。

第四,增強算法倫理素養,探索人機協同的智能範式。開發者和使用者是AI生態的核心參與者,需要提升他們的算法倫理素養。

第五,引導、支持行業加強可解釋AI研究與落地。

由於AI技術的快速發展迭代,可解釋AI的工作應主要由企業與行業主導,采取自願性機製而非強製性認證。因為市場力量(market force)會激勵可解釋性與可複製性,會驅動可解釋AI的發展進步。企業為維持自身的市場競爭力,會主動提高其AI相關產品服務的可解釋程度。



附件:騰訊研究院丨2022可解釋AI發展報告:詳解打開算法黑箱的理念與實踐



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參考 | 城市大腦數據中台總體架構方案 37頁

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