序號 | 應用場景 | 描述 |
1 | 數據采集和感知 | 開展數據實時采集、監測和傳輸,推進人、機、物的全麵互聯。 |
2 | 智能輔助 | 開展AR遠程協助、在線監測、設備維修、樣品展示等應用場景,以及基於5G+VR的協同設計、虛擬裝配、虛擬培訓、虛擬展廳等應用場景。 |
3 | 精準操控 | 采集彙總生產現場的環境監測情況,經分析判斷後下發控製指令,實現遠程精準操控工業設備生產作業。 |
4 | 無損檢測 | 將待檢產品的高清圖像、視頻回傳至控製平台,基於圖像識別、人工智能等技術,快速精準檢測產品質量問題。 |
5 | 機器視覺 | 在數字空間構建與物理空間一一映射的數字孿生體,對實際生產活動進行分析、推演、實現科學化、智能化、精細化生產。 |
6 | 巡檢維護 | 利用無人機、機器人、傳感器等設備對遠端生產設備進行全自動巡檢,必要時進行遠程維護 ,實現故障提前預測、實時發現、及時恢複。 |
7 | 智能物流 | 將AGV定位、導航、圖像識別及環境感知等複雜計算上移到5G邊緣服務器,實現雲化AGV大規模密集部署、大範圍無縫切換,構建高效、經濟、靈活的柔性生產搬運體係。 |
8 | 安全監控 | 根據生產安全需要部署監控、傳感、控製等各類終端,實時監控作業人員、作業設備和作業環境,實現對安全隱患、違規操作、生產故障及時發現、預警和處置。 |
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