2020年5月底OpenAI發布了有史以來最強的NLP預訓練模型GPT-3,最大的GPT-3模型參數達到了1750億個參數
解決了傳統圖卷積神經網絡中圖節點學習到的特征對圖分辨率和連接關係敏感的問題,可以實現在低分辨率的三維形狀上學習特征,在高低分辨率形狀之上進行測試,並且保持不同分辨率特征的一致性
外賣履約時間預估模型,預估的是從用戶下單開始到騎手將餐品送達用戶手中所花的時間
記憶增強的圖神經網絡對短期的商品語境信息建模,並使用共享的記憶網絡來捕捉商品之間的長期依賴,對多個模型進行了對比,在Top-K序列推薦中效果極佳
馬庫斯係統性地闡述了對當前AI研究界的批判,從認識科學領域中針對性地給出了11條可執行的建議
MIS 和RMIS觸覺傳感器最常用的傳感原理是基於電氣的傳感器。這些觸覺傳感器進一步分為壓阻型、壓電型和電容型傳感器
應用於MIS的觸覺傳感器主要是基於電學或光學原理開發的,應該是小尺寸和圓柱形的,可在導管的管身或尖端集成
非接觸式檢測平台FluSense由麥克風陣列和熱成像攝像機組成,用於捕捉不同的候診室人群行為,包括咳嗽和語言活動以及候診室病人數量
通過機械機構實現機械手到工具的動力傳遞,無需外部控製及供能,對機器人的避障路徑規劃影響極小
神經網絡的敏感性分析方法可以分為變量敏感性分析、樣本敏感性分析兩種,變量敏感性分析用來檢驗輸入屬性變量對模型的影響程度,樣本敏感性分析用來研究具體樣本對模型的重要程度
神經網絡模型本身其實並不是一個黑箱,其黑箱性在於我們沒辦法用人類可以理解的方式理解模型的具體含義和行為
為決策樹模型是一個具有比較好的可解釋性的模型,以決策樹為代表的規則模型在可解釋性研究方麵起到了非常關鍵的作用