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基於多任務學習和負反饋的深度召回模型

來源:阿裏機器智能      編輯:創澤      時間:2020/5/21      主題:其他   [加盟]

傳統的推薦係統通常由兩部分構成,分別是 Candidate Generation(候選生成)和 Ranking(排序),以下圖中經典的 YouTube 視頻推薦為例[1],整個係統分為了兩層:第一層是 Candidate Generation(候選生成),負責從全量的視頻中快速篩選出幾百個候選視頻,這一步通常也被成為 Matching(召回);第二層是 Ranking(排序),負責對幾百個視頻進行精準打分並重新排序,決定最終向用戶展示的結果順序。



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中國智能服務機器人領軍企業,涵蓋商用、家庭、特種等多用途的智能機器人產品體係,十幾年行業應用解決方案提供商
  



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