數據不足的情況下,我們可以利用數據增強的方式進行彌補;訓練效率的問題,可以通過預訓練模型+遷移學習的方式節省訓練時間;而在整個“煉丹”的過程中,我們也可以通過超參推薦實現自我優化,減少人工調參的成本;同時加上靈活的部署方式,可以實現高精度AI模型一站式開發與部署。
在5月9日晚7點的高精度AI模型公開課百度EasyDL專場中,百度AI開發平台高級研發工程師餅幹老師,為大家係統講解企業在AI模型開發中的難點,以及針對這些難點,百度EasyDL專業版又是如何解決的。
1、企業在開發與部署AI模型中麵臨的挑戰
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